三十多年来，南佛罗里达大学贝尔尼人工智能、网络安全与计算学院的杰出大学教授德米特里·戈尔多夫（Dmitry Goldgof）一直站在人工智能研究的前沿。他的儿子格雷戈里·戈尔多夫（Gregory Goldgof）博士是纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心的医师科学家，担任血液病理学人工智能总监。格雷戈里·戈尔多夫同时接受过计算机科学和医学培训，领导着一个转化型人工智能实验室，开发深度学习工具来分析血液和骨髓疾病。
他们最近在《科学转化医学》杂志上发表的研究成果，聚焦于利用人工智能改进血液癌症的诊断。传统上，血液癌症是通过骨髓涂片来识别的，这些涂片显示了发育中的红细胞、白细胞和血小板的混合物。病理学家必须费力地手工计数和分类数百个细胞才能做出准确诊断。
这对父子团队结合各自的专业知识，训练人工智能模型来自动化这一过程的大部分工作，减少了诊断所需的时间和精力。由纪念斯隆凯特琳癌症中心主导的研究表明，深度学习可以快速准确地识别和分类细胞，从而改善患者护理和治疗效果。
"这是计算机视觉和医学相结合的问题类型，"德米特里·戈尔多夫说。"看到我在算法和人工智能方面的专业知识如何补充格雷戈里的临床重点，这令人兴奋。"
对格雷戈里·戈尔多夫来说，与父亲合作一直是计划的一部分。"我选择专注于医学图像分析，部分原因是因为这给了我与他合作的机会，"他说。"我们有相同的热情，但我的工作集中在为患者开发临床产品上，而他的工作则专注于算法科学。在一起，这创造了更强大的东西。"
在疫情期间，他们的合作非正式地开始了。自从在纪念斯隆凯特琳癌症中心建立自己的实验室以来，格雷戈里一直邀请父亲参加实验室的虚拟会议，帮助指导他的学生和博士后研究人员开展多个项目。
对已经在南佛罗里达大学工作35年、帮助建立该校人工智能研究声誉的德米特里来说，看到儿子将工作带入临床是非常有意义的。"能够一起工作，这非常特别。"
下一步是在纪念斯隆凯特琳癌症中心部署这项技术，该中心是血液癌症治疗和研究的全球领导者。在那里，它将通过将尖端的计算机视觉直接整合到患者护理和血液癌症研究中，推进该机构的精准肿瘤学努力。
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