澳大利亚的医生就诊率可能并非表面看起来那样。研究人员警告称，人口数据缺口可能正在扭曲国家卫生规划。
澳大利亚一项研究表明，我们衡量人口健康的方式可能正在扭曲国家医生就诊率的数据。
南澳大利亚大学的研究人员在周四发表的一篇论文中，指出了不准确的人口健康测量方法的弊端，并呼吁使用更多全人口关联数据集。研究人员指出，包括澳大利亚统计局(ABS)的常住人口估计(ERP)和医疗保险注册数据在内的两种人口健康测量方法，在地方和人口统计层面提供了不同的国家医生就诊率数据。
尽管总体国家医生就诊率跟踪相似，仅存在2%的差异。
ERP数据考察了2600万人，其信息基于人口普查、出生、死亡和移民数据。然而，医疗保险注册数据则涵盖了2620万有资格享受公共资助医疗服务的人口。
根据南澳大利亚大学临床与健康科学系的首席研究员伊梅娜·维达戈博士的说法，当数据以不同方式收集时，对医疗保健的影响可能非常重大。
"卫生规划者依靠数据来决定在哪里安置医生、诊所和服务，以及优先考虑卫生干预措施，"维达戈说。
"如果人口数据出现偏差——即使是很小的偏差——我们就有风险错误分配资源，这意味着某些社区医生太少而其他社区医生太多。"
维达戈补充说，重要的是要考虑计入了哪些人以及如何收集人口健康数据。她表示，假设健康统计数据是客观的已经不够了。
研究人员指出，高流动性、移民或非医疗保险人口的地区也需要被考虑，以便正确解释数据差异，避免产生无意的偏见结果。对于较小的地方，如北领地和澳大利亚首都领地，微小计数差异的影响可能更大。
"最终，如果我们以不同方式计算人口，我们可能会把医生、药剂师或卫生服务放在错误的地方——这对少数群体或弱势社区可能产生严重后果，"维达戈说。
"虽然没有单一的'完美'人口测量方法，但至少我们应该报告使用了哪个数据集并理解其局限性。这对于公平和准确的卫生规划至关重要。"
研究人员希望看到使用全人口关联数据集来提供更准确的人口测量，以及在社区中更好地定位服务和资金。
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