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牛津大学研究人员开发了一种新型计算器，可预测服用他汀类药物导致严重肌肉疾病的风险。该工具基于对560多万英国人的健康记录分析，使用22个常规因素进行风险评估，发现98%符合他汀治疗条件的人群为低风险。研究显示60%符合条件的患者未服用他汀，该计算器可帮助医患双方权衡治疗益处与风险，提供个性化决策支持，有望解决因担忧副作用而拒绝治疗的问题，促进更合理的心血管疾病预防。

英国布里斯托大学研究人员开发出一种新型血液检测技术，通过分析红细胞表面微妙的化学变化来检测血管内壁的微观损伤。这种损伤是心脏病和肾脏疾病早期阶段的重要信号，而这些疾病合起来导致全球三分之一的死亡。该技术有望在症状出现前数年就识别出疾病风险，使患者能够及时接受早期干预治疗，从而避免疾病发展到不可逆转或危及生命的阶段。研究已发表在《自然通讯》杂志上，但目前仍处于实验阶段，需进一步验证才能在医疗系统中常规应用。

美国路易斯安那州巴吞鲁日综合医院推出了一种名为肾脏去神经术的新型微创治疗方法，专门针对药物难以控制的难治性高血压患者。该技术通过导管将热能精准输送至肾脏附近的过度活跃神经，使其平静下来从而实现血压的长期稳定下降，手术风险低于1%且无需开刀，适用于已服用至少三种降压药物（包括利尿剂）但血压仍无法控制的患者，整个治疗过程需要数周至数月才能显现效果，医生会持续监测并在可能的情况下逐步减少用药量，为近半数美国成年高血压患者中的10%-20%难治性病例提供了新的希望。

本文详细介绍2023年美国心脏协会(AHA)与美国心脏病学会(ACC)联合发布的PREVENT 10年心血管疾病风险评估工具，该计算器突破传统仅关注动脉粥样硬化性心血管疾病的局限，通过整合年龄、性别、胆固醇水平、血压、糖尿病状况、吸烟史、BMI及可选肾功能指标等临床参数，提供更为全面的心血管疾病总体风险评估；该工具采用简化的风险计算模型，明确区分低、临界、中等和高风险等级，并引入"心脏年龄"概念辅助医患沟通，为临床医生和患者提供结构化数据支持心血管疾病预防策略讨论，包括生活方式干预、血压控制和药物治疗选择，是心血管疾病初级预防领域的重要进展，但需注意其仅作为教育规划工具，不能替代专业医疗诊断和临床决策。

美国心脏协会开发的心脏病风险预测工具PREVENT经过全球验证，可准确预测不同人群10年和30年心血管疾病风险。该研究分析了来自北美、欧洲、亚洲等地区640多万人的数据，结果显示该工具在预测心力衰竭和低至中度风险人群方面特别有效，将肾脏健康指标纳入评估可进一步提高预测准确性。PREVENT的区分度和校准度指标均优于旧有模型，为该工具在全球临床实践中的应用提供了有力证据，有望帮助医生更精准地识别高风险患者并实施针对性预防措施。

一项针对北威尔健康医院网络1374名急性心肌梗死和心源性休克患者的研究发现，女性患者较高的死亡率可能并非源于性别本身，而是由于治疗差异所致。研究显示，在未接受初始血管造影的女性患者中，近半数病例推迟治疗的原因是患者或家属偏好，而非医疗因素。当调整了侵入性治疗的接受情况后，性别与死亡率的关联消失，表明改善医患沟通和消除潜在偏见可能有助于缩小这一性别死亡率差距，特别是在目标护理讨论过程中。

欧洲心脏病学会发布最新共识声明，建议心脏病患者应优先选择在家烹饪以避免超加工食品，并强调这些食品已成为重大公共卫生问题，与肥胖、2型糖尿病和高血压风险增加密切相关；声明指出当前临床饮食建议往往忽视超加工食品的潜在危害，专家提出三项关键建议：增加家庭烹饪频率以避免超加工食品、采用更慢更专注的进食方式增强饱腹感、避免晚餐饮食以建立规律进餐模式，同时建议医生应特别提醒患者减少含糖饮料、包装零食和加工肉类等特定超加工食品的摄入，以降低心血管疾病风险。

本文深入探讨了急性冠脉综合征患者中非罪犯血管病变的处理策略，综述了近期随机临床试验和荟萃分析结果，比较了立即完全血运重建与分期完全血运重建的临床效果。文章重点分析了iMODERN试验发现，表明iFR指导的立即干预与心脏应激MRI指导的延迟干预在3年主要终点方面无显著差异，强调临床决策应基于患者个体生理状况，避免对看似严重但实际无显著缺血威胁的病变进行过度干预，从而优化患者安全和心血管结局，同时降低不必要的医疗成本。

本文详细介绍了11种不容忽视的心脏病症状，包括呼吸困难、胸痛、心悸、腿部肿胀、疲劳等关键信号，并解释了这些症状与冠状动脉疾病和心力衰竭的关联。文章还阐述了心脏病的主要风险因素如高血压、高胆固醇、糖尿病和肥胖，以及诊断方法如心电图和血液检查，同时提供了实用的预防建议，包括健康饮食和规律运动，帮助读者早期识别心脏病征兆并采取适当行动，对提高公众心脏病防范意识具有重要价值。

美国心脏病学会发布研究显示，一种基于体重和胸大肌质量开发的新型肌肉减少性肥胖指数可作为临床有效的心血管风险预测指标。该指数通过分析英国生物银行55,768次心血管磁共振检查数据，利用深度学习流程构建，与心力衰竭、心血管死亡及全因死亡风险显著相关，且预测效果优于传统指标如体重指数。研究发现16个相关基因位点，其中13个与心血管疾病有关，并确定ACVR2B为高置信度治疗靶点，目前比马鲁单抗正与司美格鲁肽联合测试，有望在减重过程中保留或增加肌肉质量。