研究发现肠道微生物组与结直肠癌存在重要关联。最新研究表明，与结直肠癌相关的肠道微生物模式与较低的膳食纤维摄入量存在关联；反之，增加膳食纤维摄入量则与微生物组中结直肠癌特征的减弱相关。
发表在《细胞·宿主与微生物》期刊上的研究结果表明，饮食尤其是纤维摄入量，可通过塑造肠道微生物群落影响结直肠癌风险、进展或预防。
研究人员包括欧洲分子生物学实验室的科学家，他们重新分析了27项既往发表研究的数据，涵盖6779份公开的肠道微生物测序档案。团队还分析了906份肠组织样本，以对比粪便微生物信号与肿瘤组织中直接检测到的微生物。
研究团队确定了与结直肠癌相关的稳健微生物特征谱。欧洲分子生物学实验室（EMBL）海德堡分部客座团队负责人、荷兰莱顿大学医学中心教授格奥尔格·泽勒表示："本研究的优势在于其全面性。我们整合了粪便与组织对比、饮食数据、精确到细菌菌株的分类学分析，以及毒力因子的功能分析。"
在组织样本中，癌症相关微生物在早期肿瘤中即可被检测到。但在粪便样本中，早期癌症及结肠上游肿瘤的检测准确率相对较低。
研究者指出："据我们所知，本研究代表了迄今规模最大的基于一致重分析的单病种微生物组荟萃分析，涵盖来自34个研究群体的6779份粪便样本和906份肠组织样本。""我们证实了膳食纤维摄入量（流行病学证据已强烈支持其抗癌作用）与结直肠癌微生物组评分之间存在显著的负相关，这种关联在癌症患者和无肿瘤个体中均存在。""更重要的是，我们还证明多种旨在增加膳食纤维摄入的干预措施能有效降低结直肠癌微生物组评分。"
该方法使研究人员得以建立不受单一研究群体、地理区域、测序方法或诊断年龄限制的结直肠癌微生物组特征谱。研究者表示，这一特征似乎是该疾病的普遍可重现特征，涵盖早发性和晚发性结直肠癌。
此外，由于研究中使用的机器学习算法可应用于现有微生物组数据集（包括饮食干预研究），该方法可能帮助科学家更好地理解生活方式因素如何影响疾病相关微生物组模式。研究人员还强调了开放数据和大规模证据整合在微生物组研究中的强大力量。通过整合数千份公开微生物组档案，研究团队识别出单个研究难以发现的稳健模式。
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