肠道细菌或有助于诊断长新冠和慢性疲劳综合征，研究人员发现。
这种令人衰弱的疾病可能导致极度疲劳、睡眠问题、头晕和脑雾，但由于缺乏明确的诊断测试，常常被忽视。这意味着医生只能通过排除其他疾病来判断。
但发表在《自然医学》（Nature Medicine）上的研究分析了肠道细菌、免疫反应和代谢情况，试图找到诊断该疾病的方法。
这项研究基于249名个体的数据，使用了一种新的人工智能（AI）平台来识别来自粪便、血液和其他常规实验室检测的疾病生物标志物。研究结果对长新冠患者具有潜在相关性，因为其症状与慢性疲劳综合征非常相似。
“我们的研究在区分慢性疲劳综合征患者方面达到了90%的准确率，这具有重要意义，因为目前医生缺乏可靠的生物标志物来进行诊断，”研究报告作者、美国杰克逊实验室（Jackson Laboratory）的免疫学教授Derya Unutmaz博士表示。
“一些医生由于缺乏明确的实验室指标，怀疑它是一种真实存在的疾病，有时甚至将其归因于心理因素。”
根据Action for ME的数据，英国估计有40.4万人患有慢性疲劳综合征或肌痛性脑脊髓炎（ME）。此外，英国约有190万人患有长新冠，其中约一半人表现出与ME相似的症状。
尽管慢性疲劳综合征的具体病因尚不明确，但有证据表明某些感染（包括但不限于病毒）可能引发该病。
这项新研究由Julia Oh博士领导，她曾就职于杰克逊实验室，目前是北卡罗来纳州杜克大学（Duke University）的微生物学家和教授，研究聚焦于肠道微生物组——即肠道中的细菌——与慢性疲劳综合征患者免疫系统之间的相互作用。
研究数据来自位于犹他州盐湖城的Bateman Horne中心，该中心是ME/CFS、长新冠和纤维肌痛症研究的重要机构。研究的另一位主要作者Ruoyun Xiong博士开发了一种名为BioMapAI的研究工具。
该工具帮助研究人员在四年时间内，比较了153名患者和96名健康参与者的肠道细菌、免疫细胞、血液检测数据和临床症状。
研究发现，分析免疫细胞在预测参与者症状严重程度方面最为准确，而肠道细菌的数据则有助于预测参与者的情绪症状和睡眠障碍。
研究人员发现，慢性疲劳患者体内的丁酸（一种肠道产生的有益脂肪酸）水平较低，同时其他对代谢、炎症控制和能量至关重要的营养物质也较少。
“尽管数据采集方式多样，但在脂肪酸、免疫标志物和代谢物中出现了共同的疾病特征，”Oh博士表示，“这说明这不是随机的，而是真实的生物学失调。”
“我们的目标是绘制免疫系统与肠道细菌及其产生化学物质之间相互作用的详细图谱。通过连接这些点，我们能够开始理解驱动疾病的因素，并为长期以来难以实现的精准医学铺平道路。”
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