韩国研究人员在《循环：心血管质量和预后》杂志上发表的研究表明，通过标准胸部CT扫描进行的冠状动脉钙化（CAC）自动化评分，可有效预测结直肠癌或胃癌患者的心血管风险。研究团队利用深度学习软件分析了3,153名患者的CT影像数据，发现CAC评分＞400的患者未来发生重大心血管事件（如心肌梗死、中风或心血管死亡）的风险是CAC评分为0的患者的2.33倍。
研究背景显示，CAC作为动脉粥样硬化性心血管疾病的生物标志物，在普通人群的风险评估中已广泛应用。由于胃肠道癌症患者常规需要通过胸部CT进行病情分期或随访，本研究首次证实这些影像数据可同步用于心血管风险评估。研究纳入的患者样本中，36.3%的患者CAC评分为0，11.5%的患者CAC评分＞400。数据显示，CAC评分＞400组的每千人年重大心血管事件发生率为29.14，显著高于评分为0组的5.28。
研究团队采用多变量Fine and Gray模型进行统计分析，并通过荟萃分析得出综合风险比。结果显示，CAC评分＞400组的风险比（HR）为2.33（95%置信区间1.24-4.39），而其他评分区间的风险比均未达统计学显著水平。研究建议，在肿瘤学常规检查中加入自动化CAC评分系统，可为癌症患者提供无创、低成本的心血管风险分层工具，进而改善其整体预后。
参考文献：
Kim S, Kim S, Cha MJ, Kim HS, Kim HS, Hyung WJ, Cho I, You SC. Association Between Automated Coronary Artery Calcium From Routine Chest Computed Tomography Scans and Cardiovascular Risk in Patients With Colorectal or Gastric Cancer. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2025 Jun 16:e011656.
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