一项研究表明，作为常规眼部检查的一部分，一种扫描技术可以预测一个人在未来10年内发生心脏病发作或中风的风险。
研究人员使用人工智能（AI）分析数字视网膜照片，这种照片通常用于捕捉眼睛后部图像以检测某些疾病。该技术能够在不到一秒的时间内生成个性化的风险预测。
研究人员认为，这项简单的检测未来可以与血压和胆固醇检查结合使用，使医生能够更早地对患者进行治疗。
这项研究发表在《心血管糖尿病学》（Cardiovascular Diabetology）期刊上，由邓迪大学（University of Dundee）的研究人员进行。他们对患有2型糖尿病人群的眼部扫描图像进行了AI软件试验。这些患者通常会接受常规眼部检查，以检测糖尿病视网膜病变，这是一种由于高血糖水平损害视网膜血管而导致的疾病。
邓迪大学英国心脏基金会研究员兼心脏病专家伊菲·莫迪（Ify Mordi）博士表示：“这听起来可能令人惊讶，但眼睛是通往心脏的窗口。如果眼睛后部的血管出现损伤或变窄，那么供应心脏的体内更深层血管也可能存在类似问题，这可能导致心脏病发作或中风。”
专家指导该技术首先在图像中寻找警告信号，例如血管变窄或阻塞。随后允许它查看照片中的任何细节，例如血管的大小或排列方式，并使用4200张图像进行训练。该AI工具能够以70%的准确率预测哪些人将在未来十年内经历“主要心血管事件”，如心脏病发作或中风。
莫迪博士补充道：“这是一项常规进行的扫描，耗时不到一分钟。它可以成为与血压和胆固醇检查一起的重要工具，用于识别那些可能从药物或生活方式改变中受益的人。”
英国心脏基金会首席科学与医学官布莱恩·威廉姆斯教授（Bryan Williams）表示：“我们越能准确地检测一个人心脏病发作或中风的风险，就越有机会预防这些事件的发生。像视网膜扫描结合健康检查这样的尖端创新，可能在改善风险预测方面发挥作用，这对于实现英国心脏基金会到2035年防止12.5万例心脏病发作和中风的目标非常重要。然而，还需要更多研究来证明这种预测准确性是否可靠，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
对该研究的评论中，中风协会（Stroke Association）研究负责人克莱尔·乔纳斯（Clare Jonas）博士表示：“通过筛查技术（如这种眼扫描）收集的健康数据的人工智能分析，在早期检测方面具有令人兴奋的潜力，特别是对于糖尿病患者，他们中风的风险更高。这类进步可以让有中风风险的人更容易采取正确的措施来预防中风的发生。尽管在AI如何、何时以及是否可以在临床实践中应用方面仍有许多实际问题需要解答，但我们希望政府的10年健康计划能考虑到这类技术进步，以阻止更多中风对人们生活的破坏。”
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