一项研究表明，常规眼部扫描的一部分内容可能有助于预测一个人在未来十年内发生心脏病或中风的风险。
研究人员使用人工智能（AI）来分析数字视网膜照片，这些照片通常用于捕捉眼底图像以检查某些疾病。该技术能够在不到一秒的时间内生成个性化的风险预测。
人们希望这项简单的测试将来能与血压和胆固醇检查一起提供，以便医生更早地对患者进行治疗。
这项研究发表在《心血管糖尿病学》（Cardiovascular Diabetology）杂志上，来自邓迪大学（University of Dundee）的研究人员在患有2型糖尿病的患者的眼部扫描中试用了该AI软件。
患有2型糖尿病的人通常会接受眼部检查，以检测糖尿病视网膜病变，这是一种高血糖水平损害视网膜血管的疾病。
邓迪大学英国心脏基金会研究员兼心脏病专家Ify Mordi博士表示：“这可能令人惊讶，但眼睛是通往心脏的窗口。如果眼底的血管出现损伤或变窄，那么供应心脏的体内更深处血管也可能存在类似情况，这可能导致心脏病发作或中风。”
专家们首先指导该技术在图像中寻找警告信号，例如血管变窄或阻塞。
随后允许AI在照片中寻找任何细节，例如血管的大小或排列方式，并使用4200张图像进行训练。该AI工具能够以70%的准确率预测哪些人将在十年内发生“主要心血管事件”，如心脏病发作或中风。
Mordi博士补充说：“这是一种常规进行的扫描，耗时不到一分钟。它可能成为识别哪些人可能受益于药物或生活方式改变的重要工具，与血压和胆固醇检查一起使用。”
英国心脏基金会的首席科学与医学官布赖恩·威廉姆斯教授（Bryan Williams）表示：“我们越能准确地检测一个人发生心脏病或中风的风险，就越有机会预防这些事件的发生。像这种将视网膜扫描与健康检查结合使用的新技术，可能在改善风险预测方面发挥重要作用，这对于英国心脏基金会到2035年防止12.5万例心脏病发作和中风的目标非常重要。然而，还需要更多的研究来证明这种预测准确性是可靠的，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
对该研究发表评论的中风协会研究负责人克莱尔·乔纳斯博士（Clare Jonas）表示：“通过这种眼部扫描等筛查技术收集的健康数据的AI分析，在更早地检测中风风险方面具有令人兴奋的潜力，尤其是对糖尿病患者而言，他们中风的可能性更高。这类进展可能使有中风风险的人更容易采取正确的措施来防止中风的发生。尽管在AI如何、何时以及是否能在临床实践中应用方面仍有许多实际问题需要解答，但我们希望政府的10年健康计划将考虑这些技术进步，以防止更多人的生活因中风而遭受毁灭性打击。”
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