一项研究表明，常规眼科检查中进行的眼部扫描可能有助于预测一个人在未来10年内发生心脏病发作或中风的风险。
研究人员使用人工智能（AI）分析了数字视网膜照片，这些照片通常用于捕捉眼后部图像以检测某些疾病。该技术能够在不到一秒的时间内生成个性化的风险预测。研究人员希望，这种简单的测试未来可以与血压和胆固醇检查一起使用，让医生能够更早地对患者进行治疗。
这项研究发表在《心血管糖尿病学》（Cardiovascular Diabetology）杂志上，邓迪大学（University of Dundee）的研究人员在患有2型糖尿病的人群中对AI软件进行了试验。这些患者通常会进行常规眼部检查，以检测糖尿病视网膜病变——一种由于高血糖水平损害视网膜血管而导致的疾病。
邓迪大学的英国心脏基金会研究员兼心脏科顾问医生Ify Mordi博士表示：“这可能令人惊讶，但眼睛其实是了解心脏的窗口。如果眼后部血管出现损伤或狭窄，那么供应心脏的体内更深层血管也可能存在类似问题，这可能导致心脏病发作或中风。”
专家们首先指导该技术在图像中寻找预警信号，例如血管狭窄或阻塞。随后，允许它查找照片中的任何细节，例如血管的大小或排列方式，并使用4200张图像对其进行训练。
AI工具能够在70%的准确率下预测哪些人将在未来十年内经历“重大心血管事件”，如心脏病发作或中风。
Mordi博士补充道：“这是一种常规进行的扫描，耗时不到一分钟。它可以作为识别哪些人可能从药物或生活方式改变中受益的重要工具，与血压和胆固醇检查一起构成风险评估的一部分。”
英国心脏基金会首席科学与医学官布莱恩·威廉姆斯教授（Professor Bryan Williams）表示：“我们越能准确检测一个人心脏病发作或中风的风险，就越有机会预防这些事件的发生。前沿创新，如将视网膜扫描与健康检查结合使用，可能在改善风险预测方面发挥作用，这对于英国心脏基金会到2035年防止12.5万例心脏病发作和中风的目标至关重要。然而，还需要更多研究来证明这种预测准确性的可靠性，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
对该研究的回应中，中风协会研究负责人克莱尔·乔纳斯博士（Dr Clare Jonas）表示：“通过这种眼扫描等筛查技术收集的健康数据的AI分析，对于更早发现潜在问题具有令人兴奋的潜力，特别是对于那些糖尿病患者，他们中风的风险更高。这样的技术进步可以让有中风风险的人更容易采取正确措施来预防中风的发生。尽管在AI何时、如何以及是否可以在临床实践中使用方面仍有许多实际问题需要解答，但我们希望政府的10年健康计划将考虑这些技术进步，以避免中风对人们生活造成毁灭性影响。”
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