一项研究表明，在常规眼科检查中进行的扫描或许能够预测一个人在未来十年内发生心脏病发作或中风的风险。
研究人员利用人工智能（AI）分析数字视网膜照片，这些照片通常用于捕捉眼后部图像以检查某些疾病。这项技术能够在不到一秒的时间内生成个性化的风险预测。
希望这项简单的测试将来能够与血压和胆固醇检查同时提供，以便医生能够更早地对患者进行治疗。
该研究发表在《心血管糖尿病学》（Cardiovascular Diabetology）杂志上，由邓迪大学的研究人员对4200张眼扫描图像进行了AI软件试验，试验对象是患有2型糖尿病的人群。这些患者通常会接受常规眼检以检查糖尿病视网膜病变，这是一种由于高血糖水平损害视网膜血管而导致的疾病。
邓迪大学英国心脏基金会研究员兼心脏病专家Ify Mordi博士表示：“这可能令人惊讶，但眼睛是通往心脏的窗口。如果眼睛后部的血管出现损伤或变窄，那么供应心脏的体内更深层血管也很可能会出现类似问题，这可能导致心脏病发作或中风。”
专家指导该技术首先在图像中寻找警告信号，例如血管变窄或阻塞。随后，允许它查看照片中的任何细节，例如血管的大小或排列情况，并使用4200张图像进行训练。这种AI工具能够以70%的准确率预测哪些人将在未来十年内经历“重大心血管事件”，如心脏病发作或中风。
Mordi博士补充道：“这是一项常规进行的扫描，耗时不到一分钟。它可以成为与血压和胆固醇检查一起识别哪些人可能受益于药物或生活方式改变的重要工具。”
英国心脏基金会首席科学与医疗官Bryan Williams教授表示：“我们越能准确地检测到某人发生心脏病或中风的风险，就越有机会预防这些事件的发生。诸如视网膜扫描与健康检查结合使用的尖端创新可能在提高风险预测方面发挥作用，这对于实现英国心脏基金会到2035年预防12.5万例心脏病发作和中风的目标至关重要。然而，还需要更多的研究来证明这种预测准确性是可靠的，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
对该研究的反应中，中风协会研究负责人Clare Jonas博士表示：“通过这种眼扫描等筛查技术收集的健康数据的AI分析，对于更好地早期检测，特别是对于那些患有糖尿病且中风风险更高的人群具有令人兴奋的潜力。这些进展可能使面临中风风险的人更容易采取正确的措施来防止中风的发生。尽管在AI何时、如何以及是否可以在临床实践中使用方面仍有许多实际问题需要解答，但我们希望政府的十年健康计划将考虑这些技术进步，以防止更多人的生活因中风而遭受毁灭性影响。”
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