新研究揭示，超加工食品（UPFs）可能更多地出于情感困扰和成瘾而非享受而被消费，这挑战了我们对选择加工零食原因的假设。
在最近发表于《食品科学与营养》杂志上的一项研究中，研究人员探讨了超加工食品（UPF）摄入量与食物成瘾、享乐性饥饿和情绪之间的关系。
食品加工随着技术的发展变得越来越普遍。加工程度和加工目的对公众健康至关重要。NOVA分类系统将食品分为四类。其中一类是UPFs，定义为含有许多添加剂、经过密集工业加工且天然结构受损的食品。
抗湿润剂、增味剂和乳化剂常用于UPF生产，使UPFs具有低成本、长保质期和增强风味的特点。UPFs的好处、激进的广告宣传、快速的城市化进程以及女性参与商业活动的增加，极大地促进了UPFs的广泛消费。然而，它们的低营养价值、成瘾性和高脂肪及能量含量对公众健康构成了威胁。
研究概述
在本研究中，研究人员探讨了UPF摄入量与食物成瘾、情绪和享乐性饥饿之间的关系。该研究在土耳其安卡拉进行，通过网络调查的方式，在2024年9月至2025年1月期间对18至65岁的成年人进行了调查。排除了不完整回答、有精神障碍和饮食障碍的个体。
人体测量和人口统计学数据由参与者自我报告。使用高度加工食品消费筛查问卷（sQ-HPF）评估食品摄入量，使用食物力量量表（PFS）评估享乐性饥饿，使用耶鲁食物成瘾量表（YFAS）评估食物成瘾状况。使用抑郁焦虑压力量表-21（DASS-21）评估参与者的情绪状态。
描述性统计用于评估数据。Kolmogorov-Smirnov检验、峰度、偏度、直方图和变异系数用于评估数据分布。Pearson相关系数用于检查变量之间的关系。独立样本t检验用于评估组间平均值的差异。线性回归分析用于预测UPF摄入量。
结果
研究包括3,997名成年人，平均年龄为31.7岁。大多数参与者为女性（63%）且失业（52.9%）。平均体重指数（BMI）为24.5 kg/m²。超过55%的受试者体重正常，11.7%肥胖，27.5%超重，5.6%体重过轻。sQ-HPF、PFS和YFAS的平均得分分别为5.1、2.8和2.9。
DASS-21的平均压力、抑郁和焦虑得分为5.9、5.6和5.0。超过55%的受试者UPF摄入量较低，近45%的受试者UPF摄入量较高。根据YFAS，86.7%的受试者被归类为食物成瘾。作者指出，这一高比率可能反映了样本或量表的特征，应谨慎解释。YFAS和sQ-HPF得分之间存在显著的正相关关系。同样，sQ-HPF与DASS-21子维度得分之间也存在显著的正相关关系。
平均而言，UPF摄入量高的个体比UPF摄入量低的个体更年轻（28.8岁 vs 34.1岁）。此外，单身和失业的参与者比已婚和就业的个体摄入更多的UPFs。基于PFS得分、BMI类别以及主餐和零食数量，UPF摄入量没有显著差异。
值得注意的是，UPF摄入量高的个体的YFAS和DASS-21得分显著更高。线性回归模型发现，年龄、性别以及YFAS和DASS-21得分显著影响sQ-HPF得分。具体来说，UPF摄入量与食物成瘾和情绪症状呈正相关，与年龄和性别呈负相关。
作者还指出，该研究未评估参与者的营养知识或意识，这可能是导致UPF摄入量与享乐性饥饿之间缺乏关联的因素之一。这一限制可能影响了关于享乐性饥饿的研究结果。
结论
总之，研究结果表明，UPFs摄入量增加的人群食物成瘾和负面情绪得分显著升高。此外，UPFs的消费在较年轻、女性、失业和单身的参与者中更为常见，这些参与者的情绪症状和食物成瘾更为严重。值得注意的是，UPF摄入量与享乐性饥饿之间没有关联。作者建议，这种缺乏关联可能是由于未测量的因素如营养意识以及横断面研究设计的影响。
研究的局限性包括滚雪球抽样方法，这会导致选择偏差并影响结果的普适性；横断面设计无法推断因果关系；以及使用自报数据可能导致不可靠的结果。此外，样本中观察到的食物成瘾高发生率可能受到评估工具或样本特征的影响。
总的来说，研究结果强调了情绪和食物成瘾对UPF摄入量的影响。因此，需要针对心理社会过程的干预措施和政策，以促进健康和有意识的饮食行为。
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