利益相关者倡导在初级医疗保健中采用人工智能并加强监管Stakeholders advocate AI adoption, regulation in primary healthcare

环球医讯 / AI与医疗健康来源:guardian.ng尼日利亚 - 英语2025-12-28 09:31:31 - 阅读时长5分钟 - 2041字
尼日利亚卫生和技术领域的利益相关者在"人工智能促进社会影响与发展"组织举办的专题讨论会上呼吁,在该国初级医疗保健系统中采用人工智能技术以改善服务提供、加强疾病监测、降低医疗成本并扩大优质医疗服务覆盖面;与会专家一致认为,虽然AI为加强初级卫生保健中心提供了重大转型机遇,但必须解决数据质量、基础设施、监管框架和公众信任等关键障碍,同时投资建设数字公共基础设施和提升 workforce 能力,才能确保AI技术负责任地应用于医疗领域并助力实现全民健康覆盖目标,尤其需要借鉴国际标准如欧盟《通用数据保护条例》来制定符合尼日利亚国情的AI监管框架。
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利益相关者倡导在初级医疗保健中采用人工智能并加强监管

卫生和技术领域的利益相关者呼吁在尼日利亚初级医疗保健系统中采用人工智能(AI),以改善服务提供、加强疾病监测、降低医疗成本并扩大优质医疗服务的覆盖面。

这一呼吁是在"人工智能促进社会影响与发展"(Artificial Intelligence for Social Impact and Development)组织举办的主题为"在尼日利亚利用人工智能促进初级医疗保健"的小组讨论会上提出的。与会者强调,虽然人工智能为加强初级卫生保健中心(PHCs)提供了重大机遇,但必须解决主要的结构性、监管和能力差距问题,以确保有效采用。

利益相关者一致认为,尽管人工智能有望变革尼日利亚的初级医疗保健,但成功将取决于强有力的监管、可靠的数据系统、基础设施投资、 workforce 能力建设以及持续的公众信任。

尼日利亚人工智能联盟(Nigeria AI Collective)项目负责人康奈利厄斯·奥洪西(Cornelius Ohonsi)博士为讨论定下基调,他批评了该国人工智能部署的碎片化方法,并强调需要整合系统和明确的治理框架。

"如果我们不解决这些问题,初级卫生保健中心将不会有任何奇迹发生,"他表示,"我们谈论的是数据孤岛,而在医疗保健领域的人工智能监管框架或指导原则方面,我们尚未达到应有水平。"

尼日利亚健康观察(Nigeria Health Watch)项目总监凯米索拉·阿加博耶(Kemisola Agbaoye)博士指出,数据质量差、基础设施不足、 workforce 技能有限以及公众信任缺失是医疗保健中人工智能应用的主要障碍。她强调,没有可靠和充足的数据,功能性人工智能系统无法存在。

"当我想到农村地区的初级医疗保健工作者,他们对人工智能是什么或如何支持其工作知之甚少甚至一无所知时,很明显技能是一个重大问题,"她说,"当社区被告知他们的医疗工作者将依赖人工智能工具时,仍需建立大量信任。"

阿加博耶承认人工智能驱动的健康解决方案数量正在增长,但质疑尼日利亚大规模部署这些方案的准备程度。"许多创新和案例研究正在涌现,但我们真的准备好在医疗保健领域应用人工智能了吗?还没有。然而,我们正在取得进展,"她说。

"人工智能促进社会影响与发展"组织创始人昆莱·卡坎福(Kunle Kakanfo)博士表示,人工智能为尼日利亚提供了克服医疗系统长期挑战的机会。他指出,人工智能已经在支持任务转移、临床决策以及更高效地利用有限的医疗人员方面发挥作用。

"我们看到人工智能被用于资源规划、预测分析以预测疾病暴发并支持监测,"他说,"人工智能驱动的聊天机器人也正被用于分诊,帮助患者识别症状并支持医疗工作者优先处理护理需求。"

卡坎福补充说,全球趋势表明人工智能采用正在快速增长,人工智能市场预计到2032年将达到约1.3万亿美元。他指出,尼日利亚的医疗和数字技术市场估值已超过15亿美元,表明人工智能驱动的健康解决方案具有巨大潜力。

非洲电子健康组织(eHealth Africa, eHA)全球健康信息学副主管阿卜杜勒·亚哈亚(Abdul Yahaya)表示,尼日利亚目前在人工智能准备指数上排名较低,但正在逐步取得进展。他敦促政府投资数字公共基础设施并为创新创造有利环境。

"尽管我们在基础设施、治理、技术和能力准备等领域的得分仍然较低,但我们正朝着正确方向前进,"他说,"300万技术人才(3 Million Technical Talent, 3MTT)计划等举措和正在进行的基础设施发展将有助于提高我们的人工智能准备水平。"

亚哈亚强调,鉴于社区医疗工作者工作量繁重,人工智能在实现全民健康覆盖(Universal Health Coverage, UHC)方面可以发挥关键作用。"人工智能可以通过将有效干预措施复制到成千上万甚至数百万患者身上,帮助扩大现有成功实践的规模,"他说,"如果我们忽视人工智能和技术,实现全民健康覆盖目标将极其困难。"

帕拉迪姆数据FI项目(Palladium Data FI Project)国家主管奥特塞奥戈里(OtseOgorry)博士指出监管差距,强调有效治理对医疗保健中负责任地使用人工智能至关重要。他指出,尼日利亚目前缺乏专门针对人工智能监管的国家框架。

"政府需要明确的人工智能法规,"奥戈里说,"存在全球标准,例如欧盟《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation, GDPR),可作为尼日利亚制定符合本国具体情况的人工智能监管框架的起点。"

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