在生物制药领域迎来突破性进展的今天，法国AI医疗科技初创公司Artivis宣布其自主研发的生成式人工智能平台成功将新型抗纤维化药物研发周期压缩至18个月。这项于2025年9月1日发布的成果比传统药物开发流程提速近5倍，标志着人工智能技术正在重塑现代医药研发范式。
Artivis的AI平台通过深度学习2000万种已知化合物的分子结构数据库，结合强化学习算法，每日可生成超过10亿种新型分子结构。其核心突破在于开发了独特的量子化学模拟模块，能够精确预测候选分子的药代动力学特性，包括溶解度、生物利用度和细胞毒性等关键参数。该公司首席科学官Luc Moreau表示："我们的算法不仅关注分子与靶点的结合强度，更通过多尺度建模全面评估其在人体内的行为特征。"
本次研发的抗纤维化候选药物ART-021通过AI平台筛选出的328种候选化合物中，仅用6周时间就完成临床前优化。临床前研究显示，该化合物在动物模型中展现出比现有药物高47%的肺组织纤维化抑制效果，且药物半衰期延长至72小时。Moreau博士特别强调："AI生成的分子骨架完全突破了人类科学家的既有认知框架，这是传统高通量筛选无法实现的突破。"
这项技术突破引发了制药行业的广泛关注。法国国家健康与医学研究院(INSERM)的报告指出，生成式AI可将药物研发总成本从平均26亿美元降低至5亿美元以下。但监管机构同时提醒，需要建立新的AI生成化合物专利认定标准和安全评估体系。Artivis计划在2026年第一季度启动针对特发性肺纤维化的I期临床试验，并已与欧洲药品管理局(EMA)展开关于AI生成药物特殊审批流程的对话。
随着深度学习算法的持续进化和实验数据的指数级增长，AI驱动的药物研发正在进入新阶段。除了Artivis，全球已有超过50家生物科技公司应用生成式AI技术，涉及从罕见病治疗到抗癌药物开发等多个领域。专家预测，到2030年，AI辅助研发的新药数量将占据全球新药总数的30%以上，医药研发的"十年开发周期"魔咒正在被打破。
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