利用人体自身声音在症状出现前诊断阿尔茨海默病和帕金森病
研究人员正在开发一种创新方法,利用耳内可穿戴设备捕捉人体自身发出的声音信号(如心跳、呼吸、吞咽等),通过分析这些信号在低频段的放大现象即"堵塞效应",结合机器学习算法分离和解读多种生理信号,旨在在阿尔茨海默病和帕金森病的明显症状出现前进行早期诊断。这项技术有望实现对神经退行性疾病的持续、无创和个性化监测,使临床干预更加及时精准,为老龄化社会中的神经退行性疾病防治提供革命性解决方案,目前已与魁北克帕金森病协会和蒙特利尔大学等机构开展相关研究。

