驾驶方式可能预示轻度认知障碍
一项最新研究发现,老年人的驾驶行为模式变化可能是轻度认知障碍的早期预警信号。通过对298名平均75岁老年人长达三年多的跟踪研究,科学家发现轻度认知障碍患者在月度出行频率、夜间驾驶次数和路线变化方面比认知健康的同龄人减少得更为明显。利用GPS数据的机器学习模型能够以82%的准确率预测认知障碍,当结合年龄、人口统计学因素、认知测试分数和阿尔茨海默病相关基因时,准确率提升至87%,显著优于仅使用传统因素76%的准确率。这项低负担、非侵入性的监测方法有望实现早期干预,在保持老年人独立性和安全性的前提下预防交通事故,为认知衰退的早期识别提供了创新性解决方案,具有重要的公共卫生意义。

