当北卡罗来纳州罗利市居民Neal Shah发现妻子化疗药物理赔被拒时，他原以为这只是偶发事件。然而长达数小时的电话维权经历彻底改变了这位医生兼父亲的观念，促使他开发出基于人工智能的理赔上诉应用Counterforce Health。
该应用通过将保险拒赔文件与健康保险合同进行比对，自动生成专业上诉信。Shah在接受ABC新闻采访时表示："医生撰写这类文件并非难事，但传统方式通常需要耗费数小时。及时提交的高质量上诉信可在数天或数周内扭转拒赔决定，但目前8.5亿次年度拒赔中，仅有不足1%被上诉。"
根据Shah的研究数据显示，美国医疗保险公司正在利用人工智能技术实现理赔拒付的自动化处理。"过去至少会有医生或护士进行审核，现在他们只需让AI直接拒赔。"这种技术应用的失衡促使他开发出对抗性AI工具。
该应用联合创始人Riyaa Jadhav表示，Counterforce Health已实现70%的上诉成功率。目前已有数千名用户使用该服务，其中许多人通过社交媒体传播形成维权声势。Shah强调："当足够多的声音形成压力，社会就会觉醒。我认为变革的临界点即将到来。"
这项免费应用的诞生凸显了AI技术在医疗消费领域的双刃剑效应——保险公司利用算法实现运营效率提升的同时，患者群体也开始借助技术力量维护自身权益。随着AI在健康保险领域的深度应用，这种技术对抗现象或将引发新的行业变革。
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