医疗财务管理协会（HFMA）最新报告显示，88%的美国医疗系统正在使用人工智能技术，71%已在财务、收入周期管理或临床职能领域部署试点或完整解决方案。尽管采用率高企，但仅有18%的医疗系统建立了成熟的治理架构和完整AI战略。
报告显示，2025年近70%的CFO受访者表示已建立某种形式的AI治理机制，相较2024年的40%显著提升。HFMA首席合作官Todd Nelson指出："就像遵循会计准则和法规一样，医疗机构高管认识到AI治理对建立社区信任及确保信息负责任、伦理化使用的重要性。"
Eliciting Insights首席执行官Trish Rivard表示，多数医疗系统仍处于AI应用初期阶段。报告显示近80%医疗系统认为现有供应商或其合作伙伴在AI试点中具有显著优势，70%表示更愿意与现有供应商共享数据训练AI模型。由于超80%的医疗系统缺乏成熟AI管理机制，现有供应商在教育客户识别投资回报领域存在巨大机遇。
该37页报告基于对233家医疗系统的调查及第二季度对CFO的深度访谈，提供以下核心发现：
- 医疗系统AI应用成熟度分析
- 当前与计划中的投资领域
- 供应商表现预期
- 技术采纳障碍
- 四类决策者画像
报告显示，医疗系统对供应商存在显著依赖需求，特别是在：
- AI投资回报识别能力建设
- 数据安全与隐私保护
- 技术整合与实施支持
- 持续性技术培训体系
调查还发现，现有供应商关系在AI推广中具有双重优势：既可降低数据共享风险，又能借助既有合作基础加速技术落地。报告建议医疗系统应优先完善治理框架，同时建议技术供应商加强教育支持以填补能力鸿沟。
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