探索德国数字导向型大学早期职业医学专业人员在职业环境中促进数字健康的作用：定性访谈研究JMIR Medical Education - Exploring the Role of Early Career Medical Professionals From a Digital-Oriented University in Germany in Promoting Digital Health in Professional Settings: Qualitative Interview Study

摘要

背景： 为解决医疗服务缺口，医疗系统必须接纳创新的数字解决方案。此外，随着数字化作为主题越来越多地融入医学教育，学生获得了更广泛的机会参与数字技术。随着数字健康成为医学教育和医疗实践日益重要的组成部分，具有数字倾向的早期职业医学专业人员构成了推进医疗部门数字化的关键资源。

目的： 本研究考察了德国维滕/黑尔德克大学的早期职业医学专业人员（该校开设了多门关注数字化的课程）如何获取数字知识，并将其应用于从初创企业、公司环境到传统临床设置的各种实践场景中，以及他们如何为整个医疗部门的数字化进步做出贡献。

方法： 采用定性方法，对19名在维滕/黑尔德克大学最近15年内毕业的早期职业医学专业人员进行了访谈。随后，对访谈进行了转录，并使用演绎-归纳方法进行分析。

结果： 研究结果表明，医学毕业生通常通过密集的自学和工作学习获取数字技能，并以各种方式将其整合到职业生活中。此外，虽然毕业生认识到自己有潜力为数字化进步做出贡献，但他们也面临知识差距、资源有限和复杂法规等重大障碍，这些障碍阻碍了他们在各种职业环境中为数字化做出贡献。医学毕业生报告称，他们迫切需要增强知识获取、改善机构框架和支持性政策措施，以最大化他们在推进数字化倡议方面的潜力。

结论： 近期医学毕业生是医疗数字化未被充分利用的资源。释放这一潜力需要在医学教育、医疗机构和政策制定之间协调行动，为毕业生创造适当条件，使其能够积极推动数字化。

JMIR Med Educ 2026;12:e86107

doi:10.2196/86107

关键词

数字技能；数字化；医疗保健；医学教育；医学毕业生

引言

背景

德国整个医疗系统正面临解决现有医疗服务缺口和维持适当、以患者为导向的医疗基础设施的巨大压力[1,2]。如今，医疗服务提供者和患者正面临许多新兴变化和障碍，阻碍了最佳医疗服务。在此背景下，将数字解决方案更多地整合到整个医疗行业是一种可能的方法[3,4]。通过技术提供医疗保健和健康被称为"数字健康"这一总称，包括各种形式[5]。一般来说，可以区分三种不同类型的数字产品：最低级别是"数字化"，即将模拟组件转换为数字数据的早期技术过程[6]。其次是"数字化"，指"将数字技术整合到公共卫生运营中"[6]，这影响了公共卫生视角下的所有医疗流程。数字化还指利用数字技术优化业务流程和价值创造[6]。这与"数字转型"明显不同，后者是一个多方面过程，包括医疗保健服务交付方式和形式的文化变革，以及超越医疗保健部门的延伸[6]。

医疗保健中的数字化

因此，与许多行业一样，数字化也已成为医疗保健的关键战略[3,7,8]，解决医疗服务缺口并提供创新解决方案，以提高医疗服务的效率、质量和可及性[9]。在此过程中，许多利益相关者可以从数字机会中受益[10,11]。患者可以使用数字服务加深对疾病的了解，通过将医疗咨询转移到数字空间来节省旅行和等待时间，或在康复过程中整合创新治疗方法。此外，数字化使患者能够成为自身护理的积极和预防性参与者[10,12,13]。同时，医疗从业者可以使用数字服务减少行政工作，提高诊断质量，或促进与其他医疗机构的交流[10,14,15]。保险公司也可以从整体效率潜力中受益，即通过减少重复治疗或新出现的营销机会[16]。为改善德国的实际实践标准，医疗组织必须找到将更多数字技术——即现在更为人熟知的电子病历、电子处方、远程信息处理基础设施信使或远程医疗——整合到日常实践中的方法[17,18]。为此，医疗机构必须解决不同的挑战；即，他们需要克服机构阻力或整合符合数据安全和法律约束的数字方法[19-21]。总体而言，在技术整合和路径设计方面仍有改进潜力——特别是关于人工智能(AI)等新兴技术[22-25]。因此，医疗部门必须寻求将数字化的全部潜力整合到实践中，而现有挑战可能继续减缓进展。人工智能的最新进展和在线错误信息的日益普遍增加了对数字健康素养的需求。能够评估数字健康信息和服务的可信度对于区分高质量、基于证据的提供与误导或潜在有害内容至关重要[26,27]。支持医疗部门数字化进步的一种方法可能是考虑早期职业医学专业人员[28,29]。

早期职业医学专业人员与数字化

从他们的个人印记来看，这些早期职业医学专业人员在数字时代成长，并自幼年时期就经历了数字化的兴起[30-32]。在此过程中，他们学会了不断适应数字创新并在日常生活中使用它们[33]。在这方面，他们对数字解决方案特别开放，并能适当处理基于计算机的技术[33,34]。因此，这些人已经具有明显的数字倾向[35]。此外，在学习期间，这些医学生希望了解新数字应用程序的好处，使他们准备好塑造自己的职业环境[28,29]。

同时，总体而言，数字素养正成为就业市场的关键技能之一[36]。这些世代也将在未来几年占据劳动力市场的很大一部分，从而塑造整个医疗行业[37-39]。因此，毕业后，这些群体可以成为将数字知识从学术界或私人学习转移到医疗实践的先驱[40,41]。

然而，广泛的私人使用数字媒体并不自动确保学生有效地将这些技术整合到学习中，这突显了明确的教育培训策略的必要性[42-44]。因此，为使适当的实践转移成为现实，大学必须基于学生的数字需求进行教育，并通过促进适当和支持性的数字内容来设定正确的框架[45,46]。

医学研究中的数字化

至少自新冠疫情以来，数字化也影响了医学生的学习体验[47-49]。近年来，越来越多的医学内容以数字格式教授或转换[43,50,51]。此外，数字健康主题也越来越多地整合到各种学位课程的选修领域中，显示了数字技术在实践中的重要性和医学教育中的考虑[52,53]。因此，医学课程正在发展，旨在培养面向未来的数字技能和能力[54]。在此背景下，医学讲师以及学生将学习计划中对数字化的讨论视为现代医学教育的重要组成部分[55,56]。然而，由于德国国家基于能力的学习目标目录决定在医学课程中只分配有限的时间给数字内容，许多大学在学习过程中仍只考虑少数数字医学主题，表明整个医学教育市场存在现有改进潜力[57-59]。无论学习计划的数字化如何，学生也在寻找优化学习的新方法，主要关注创新和数字资源以增强学习成果和绩效评估[60-62]。在这里，数字学习机会为学生提供了在医学学习中获取和巩固知识的额外方式[63]。除此之外，学生的环境也变得更加数字化，因为大学正在数字化其流程和结构[64,65]。所有这些发展共同表明，医学生在成为专业医生的日常生活中面临着越来越多的数字元素，同时突显了这一群体的改进潜力。

研究问题

很明显，今天的医学生正在经历医疗保健中日益增长的数字化，这将塑造他们的职业未来。基于他们的个人经验，他们可能对数字创新和新技术持开放态度。完全匹配，日益增长的数字化也为改善整个医疗系统和解决现有医疗服务缺口提供了机会。因此，医疗参与者必须找到更好地将有用数字解决方案实施到实践中的方法，并发现有问题的解决方案或障碍。由于很少有现有研究调查早期职业医学专业人员在塑造医疗实践数字化方面的潜力，本研究试图连接这两个方面，并专注于早期职业医学专业人员如何、何时以及为何能够（不能）将数字技能和知识转移到职业中，提高实践标准——关注这一目标群体的视角。因此，本研究调查早期职业医学专业人员，以了解潜在的实践转移，为医学教育和实践提供启示。因此，研究问题是"早期职业医学专业人员如何为推进实践中的数字化和数字转型做出贡献？"

为充分回答这一研究问题，制定了三个更具体的子研究问题：

• 医学生在哪些情境中学习数字技能，以及这些技能如何应用于实践？
• 早期职业医学专业人员对推进数字化和数字转型有何潜力？
• 这一目标群体面临哪些挑战，有哪些可能的解决方案？

方法

伦理考量

本研究及其伦理和实践影响已获得维滕/黑尔德克大学(UWH)医学院伦理委员会的批准（申请号S-254/2024）。所有参与者均提供了知情同意。数据在本论文中进行了匿名化处理。参与者未获得报酬。

报告指南

应用了COREQ（定性研究报告综合标准）检查表[66]，可在附录1中找到。

研究目的

这项定性研究旨在提供早期职业医学专业人员数字技能实践转移的见解。因此，研究团队希望了解早期职业医学专业人员如何以及在何种情境下学习和应用数字技能，为医疗部门的数字化进步做出贡献。本研究试图通过准备需要通过探索性研究解决的基础内容来解决这一模糊问题[67]。为获得这些特定见解，采用了定性方法。因此，主要通过进行探索性访谈为这一特定研究问题收集数据[68]。选择这种研究方法是因为定性访谈能够更深入地探索参与者的经验和进一步的数据解释。此外，由于研究团队采用混合方法方法，结果将作为即将进行的定量研究的基础。

样本与招募

参与访谈的受访者基于以下四个标准选择：

1. 仅考虑UWH的医学毕业生作为早期职业医学专业人员，因为该大学提供各种关于数字化和数字健康基础知识的选修课程[69,70]，并应确定最佳实践。
2. 包括UWH提供的两种医学专业中的早期职业医学专业人员：人类医学和牙科。
3. 仅考虑以任何形式在学习或职业工作中接触过数字化的早期职业医学专业人员（自我披露）。
4. 由于研究侧重于早期职业医学专业人员的作用，仅包括在过去15年内毕业的个人。选择这一广泛的时间跨度是为了涵盖职业生涯初期的个人以及有一定距离反思经验的个人。

参与者通过多种渠道受邀参与研究，包括面对面会议、电话访谈、电子邮件和社交媒体平台LinkedIn（LinkedIn Corporation）。参与者从9月23日开始被招募，随后顺利过渡到访谈阶段。在此过程中，参与者被联系并访谈，直到达到理论饱和，即进一步的访谈不再提供相关的新见解。

访谈指南

为确保访谈间的可比性，制定了半结构化访谈指南。在此过程中，使用SPSS方法（Sammeln, Prüfen, Sortieren, Strukturieren [德语]；收集、检查、排序、归纳[英语]）在研究团队内收集、检查、排序和归纳研究指南中的问题[71]。此外，在开发指南时考虑了现有文献。总之，这使我们能够深入探讨三个关键方面：学习数字技能、实践视角（当前状态、潜力和挑战）以及克服挑战。每个主题都伴随着主要和潜在的后续问题，使研究人员能够每类别处理最多4个问题。在每个部分开始时，提出开放式问题，随着访谈部分的进展，问题变得更加封闭。除此之外，还整合了刻意的问题表述，以避免社会期望并促进创造性思维[68,72]。在访谈期间，鼓励参与者自由发言并分享他们的经验。总体而言，指南作为结构化访谈的框架，允许根据不断变化的访谈情况可能进行调整。

在进行访谈之前，通过较小的试点组(n=4)成功测试了实际适用性，这导致在最终确定问题之前进行了进一步完善。试点的访谈记录既未转录也未包含在最终分析中。

数据收集

从2024年10月1日到2024年11月30日，CK通过Zoom（版本6.4.10；Zoom Communications Inc）亲自或在数字空间中进行了19次访谈。

在进行访谈之前，向参与者介绍了研究目标、设计和记录程序。在此过程中，确保了评估和出版过程中的完全匿名。所有参与者随后同意在概述的条件下参与。作为参与，受访者未获得报酬。访谈后，CK根据Przyborski和Wohlrab-Sahr[73]转录了数据。

数据分析

接下来，使用MAXQDA（版本24；VERBI Software）对访谈进行了分析和编码，这是一种适用于定性数据分析的软件。这在2024年12月1日至2025年1月31日期间完成。

进行了基于Kuckartz和Rädiker的定性内容分析[74]。最初，CK和TSB分别对2次访谈进行了分析。然后他们开会讨论访谈，并归纳性地开发了初步编码系统。CK继续使用此编码系统工作，并在分析其余访谈时对其进行完善。在分类问题上，CK咨询了TSB，他们达成了共识。一旦CK完成所有访谈的分析，TSB、JN和JPE审查了研究结果。随后，CK、JN、JPE和TSB召开联合会议讨论并最终确定分析和编码系统。任何差异都在此会议上共同解决。

最终类别手册提供了各个类别和子类别的详细概述。此处报告了前3个编码级别，因为它们简洁地总结了最重要的发现。此外，报告将仅关注与解决研究问题相关的代码。所有已发布的引用已翻译成英语，并在语法上进行了调整。

结果

概述

以下展示了关键发现，按最终编码方案结构化。共进行了19次访谈，持续20至48分钟，总时长10.4小时，相当于624分钟。平均每次访谈持续31分钟。参与者特征见表1。

表1. 参与者统计数据

总体而言，整个分析获得了1640个编码段和1957个不同的代码。此处，5个代码属于一阶，17个代码属于二阶，58个代码属于三阶。代码结构见表2。以下将更详细地描述这些一阶、二阶和三阶代码。参与者未对研究结果提供反馈。

表2. 代码结构

学习数字技能

概述

早期职业医学专业人员报告称，他们在各种环境中——特别是在学习期间、职业角色中和个人生活中——增强了数字化知识。

学习

在学习期间，早期职业医学专业人员通过基于课程的教学、论文项目和自主学习接触数字化。然而，数字化在医学课程中仍然相对不足——即使在UWH。当被提及，通常仅限于选择区域内的基础课程，仅提供数字化潜力、数字应用程序或基本技术工具的更广泛概述。

"我参加了一系列关于医学数字化的讲座，这些讲座侧重于创新及其在未来的医学实践中的潜在应用。" [受访者16，人类医学，医生，女性]

因此，早期职业医学专业人员在医学学习计划中获得的正式准备有限，以增加其数字化知识。此外，早期职业医学专业人员报告称，他们通过强烈的自学熟悉数字工具，特别是在考试准备期间。除此之外，一些受访者通过过去的高中活动获得了基础数字技能。

有时，在医学研究中探索数字化，特别是作为论文项目的一部分。

工作

在职业角色中，早期职业医学专业人员通过本质上数字化的工作环境和相关的协作模型发展数字技能。因此，他们经常获得与数字程序的经验，包括高级基于AI的工具，这些工具作为日常实践的一部分遇到。在此过程中，早期职业医学专业人员被动地获得了新的数字技能，由其特定环境中普遍存在的需求和技术塑造。此外，早期职业医学专业人员必须获得更深入的数字技能以执行特定的工作相关任务和活动，特别是为了解决新兴的企业挑战。因此，所需技能通常通过边做边学的实践方法开发。

"学习数字技能通常在日常工作中遇到时自然发生，特别是当解决一个即时问题时。这不是我主动寻找的东西，想着'今天我能学到什么关于数字化的东西？'而是逐渐成为工作流程的一部分。" [受访者18，人类医学，医生，女性]

私人

在私人生活中，早期职业医学专业人员报告称，他们多年来通过与数字化的不断接触发展了数字技能。在日常活动中——通常自幼年起——与数字技术的定期互动培养了直观且持续的参与各种数字元素。因此，这种被动但持续的沉浸自然地随着时间塑造了他们的数字能力。除了这种被动获取外，许多早期职业医学专业人员还通过各种个人举措积极开发数字技能。在这里，一些毕业生在业余时间学习编码或编程，这拓宽了他们的技术理解和数字理解，使他们能够承担特殊的职业任务。出于个人兴趣，一些早期职业医学专业人员还通过课程和培训项目进行自学，加深了他们对重叠数字大趋势的参与。

"我也在个人生活中出于真正兴趣获得了某些数字技能。例如，我目前正在学习编码。对我来说，这项技能对理解AI日益增长的突出影响特别相关。" [受访者6，牙科，联合创始人，男性]

数字技能的应用目的

概述

早期职业医学专业人员报告称，他们以不同方式应用了数字技能——特别是在行政、战略或沟通路径中。因此，有不同方法将他们的数字知识带入实践并与他人分享。

行政

当早期职业医学专业人员利用其数字技能管理简单和现有任务或流程时，会发生行政应用。在工作场所，大多数早期职业医学专业人员使用已集成的数字软件、工具或通信平台——无论是在日常临床实践还是办公室相关设置中。

"在医院环境中，大量时间花在计算机上，因为需要使用数字系统记录所有信息。" [受访者19，人类医学，医生，女性]

由于他们的强烈数字亲和力，早期职业医学专业人员报告称，他们可以直观地理解和将这些工具整合到日常例程中。从早期职业医学专业人员的角度来看，这些努力的总体目标是通过增强工作场所内的工作流程和协调来节省时间并最终提高工作质量。除此之外，一些早期职业医学专业人员还担任数字应用程序的关键用户等其他角色。

战略

当早期职业医学专业人员利用其数字技能创造性地和企业式地推进数字化倡议时，会发生战略应用。因此，一些具有数字倾向的早期职业医学专业人员甚至通过引入新软件、通信工具或工作流程来增强内部流程，即数字精益管理。此外，早期职业医学专业人员还参与了各种企业活动，无论是在他们工作的组织中独立进行还是。在此背景下，他们追求各种不同的举措，如开发数字业务模型或创建数字健康技术初创公司以解决新兴市场机会。例如，一些早期职业医学专业人员开发了数字知识工具，提供对相关医学知识的轻松访问。最终，这些创造性努力使早期职业医学专业人员能够生成企业价值，同时积极促进数字化的整体进步。

"我想说，即使在AI之前，我们在这里的公司也进行了相当多的数字化，只是查看了流程，无论是患者方面的改进潜力还是面向员工的流程。" [受访者11，牙科，总经理，男性]

沟通

当早期职业医学专业人员通过各种方式与其他人的数字技能分享时，会发生沟通应用。在此背景下，特别是在临床实践中，早期职业医学专业人员通过组织培训课程和与同事进行对话来传递其数字专业知识，在此过程中向他们介绍新兴数字机会并推荐最佳实践。因此，一些早期职业医学专业人员还充当倍增器，促进数字解决方案的采用和整合。此外，早期职业医学专业人员还在不同的管理和谈判环境中应用其数字技能，利用其专业知识增强最终工作结果。

"重要的是还要带其他医学同事的手，说：嘿，注意，这样做。我想说在这方面我很活跃，我有点倍增器" [受访者8，人类医学，医生，男性]

早期职业医学专业人员推动数字化的潜力

概述

早期职业医学专业人员具有使他们能够推进数字化的个人属性和专业条件。这些包括组织特征、个性特征、专业技能和社会技能。

组织特征

组织特征包括早期职业医学专业人员从各自组织内特定角色获得的优势。因此，早期职业医学专业人员认为他们的需求正越来越多地被雇主认为重要，特别是考虑到使这些年轻专业人员成为宝贵未来资源的人口变化。意识到自己的价值，一些早期职业医学专业人员报告称，他们积极倡导数字产品，甚至在某些情况下考虑离开未能满足其数字期望的雇主。此外，早期职业专业人员认为自己受益于一种入门保护，即错误更容易被接受。此外，他们的失败感知风险仍然相对较低。因此，年轻的早期职业医学专业人员具有相当大的潜力，通过其独特的起点推进数字化。

"你总是享受某种'小狗保护'。所以，如果你犯了错误，每个人都会尝试帮助你，错误往往被容忍。这通常适用于前六个月。" [受访者4，人类医学，医生，男性]

个性特征

个性特征包括许多早期职业医学专业人员拥有的支持他们推动数字化的个人特征。在此背景下，早期职业医学专业人员报告称，他们带来无偏见的视角，使他们能够注意到陈旧的方面，挑战组织盲点，并以不同的方式处理长期问题。在此背景下，早期职业医学专业人员认为自己保持了一种局外人的视角，使他们能够用他们的新见解处理问题。

"你应该尝试保留的巨大优势是你通常用新鲜的眼光看待旧问题，然后你可能会注意到某些问题，例如运行不好的结构。" [受访者1，人类医学，医生，男性]

此外，他们内在的动力和推动医疗保健有意义变革的真正承诺，加上对数字化的强烈热情，从他们的角度来看，将他们定位为数字化的关键代理人。此外，早期职业医学专业人员认为自己具有高度的韧性。在此背景下，许多早期职业医学专业人员报告称，由于尚未承担家庭责任，他们面临的限制比组织内的资深领导者少。这种相对灵活性使他们能够投入更多时间和精力探索额外主题，例如推进数字化。此外，他们表现出高度的实施新数字解决方案的意愿，因为他们指出感知到的数字化对实际实践改进的高潜力。除此之外，他们报告称自己的适应性、务实性和一定程度的天真作为进一步优势，帮助他们为数字化的进步做出贡献。

专业能力

专业能力包括许多早期职业医学专业人员拥有的技术能力和主题特定技能，使他们能够推进数字化。因此，早期职业医学专业人员指出对数字化的强烈亲和力和兴趣，他们大多在数字环境中成长，学会了轻松浏览数字主题。他们拥有基础数字知识，在某些情况下还包括专业知识——特别是与老一代相比。他们对数字化的热情超出了理论，因为他们将自己描述为积极识别数字改进的实际机会。此外，早期职业医学专业人员指出，他们以务实的心态对待数据保护。此外，早期职业医学专业人员指出，他们接近学术研究可能使他们能够在进入劳动力市场之前专门接受数字化培训，使他们能够立即应用所学知识。

"所以，我想说，今天的毕业生不再必须从头开始学习数字语言或变得数字化，而是对许多人来说它像第二母语一样内化了。因此，他们感到的障碍或恐惧要少得多，必须适应或学习它。" [受访者15，人类医学，联合创始人，女性]

社交技能

专业能力包括许多早期职业医学专业人员拥有的人际技能，增强他们推动数字化的能力。在这里，早期职业医学专业人员认为自己倾向于质疑现状，寻找改进或优化现有数字结构的方法。因此，早期职业医学专业人员报告称，他们经常采用批判性视角，质疑事物是否真正有效或必要。此外，他们将自己描述为愿意妥协，这使他们在实施数字解决方案时能够合作找到解决方案。

"总之，我认为保持批判性很重要。换句话说，总是问批判性问题：机会是什么？限制是什么？它有用吗？我们当然可以为此做出很多贡献，因为我们从小就被培养成广义上的批判性思维。" [受访者18，人类医学，医生，女性]

早期职业医学专业人员在推进数字化方面的挑战

概述

但早期职业医学专业人员也面临一般和目标群体特定的挑战——特别是组织、个人和主题特定的障碍。

组织

组织挑战包括在组织内出现的所有障碍。例如，一些早期职业医学专业人员表示，他们面临在组织内获得认可的挑战——特别是在临床环境中。在此背景下，他们报告称影响力有限，推动数字化不被视为他们的核心责任之一——无论是由雇主还是由他们自己。因此，他们最初的优先事项是建立自己的角色并融入现有结构，这一过程因不同工作场所之间的频繁过渡而进一步复杂化。因此，早期在他们的职业生涯中，他们通常专注于履行分配的任务，并犹豫承担塑造角色，担心犯错或引起太多注意。员工队伍内不同的观点提出了额外的障碍，早期职业医学专业人员描述。虽然一些专业人士倡导数字化，但其他人——特别是资深员工——仍致力于模拟实践，对改变的开放性有限。层级动态进一步加剧了这个问题，因为对数字倡议的决策权主要掌握在资深专业人员手中，从早期职业医学专业人员的角度来看，他们往往抵制变革以维持现有结构。

"当然，我们是新鲜、年轻和过度投入某些事情。但那根本不被听到。[...]人们不那么认真对待我们。我们年轻人来并说我们想要数字化，然后老年人说，是的，对你好。" [受访者19，人类医学，医生，女性]

此外，早期职业医学专业人员报告称，组织限制总体上也阻碍了数字进展。在此背景下，有限的人力资源、不灵活的机构框架以及无法中断正在进行的医疗服务创建了成功数字改进的障碍——特别是在临床环境中。此外，早期职业医学专业人员报告缺乏激励参与数字化工作，因为既不提供正式支持也不提供有形奖励。同样，技术限制阻碍了数字解决方案的无缝实施。此外，模拟系统的现有功能降低了对数字变更的感知紧迫性。

个人

个人挑战包括源自早期职业医学专业人员个人特征和情况的所有障碍。在这里，并非所有早期职业医学专业人员都内在地有动力推动数字化。虽然一些人优先高效地履行他们真正的核心职责，但其他人发现数字化不太吸引人或不愿意投入额外努力，特别是当需要额外工作或加班时。此外，一些早期职业医学专业人员并不感觉自己具有数字倾向。此外，他们确定了一些他们感觉自己缺乏的个性特征，阻碍了他们为数字化做出贡献的能力。在此背景下，一些人表现出对风险的强烈厌恶，一些人缺乏信心，一些人缺乏企业思维。此外，早期职业医学专业人员强调了阻碍采用数字工具的几个知识缺口，如有限的技术专业知识、有限的数字知识以及在组织流程中导航的困难。

"真正有动力的人很少，所以工作生活平衡的概念很早就出现了。老实说，我也在空闲时间和加班中做了这些项目。" [受访者7，人类医学，总经理，男性]

主题特定

专业挑战包括根植于特定内容相关问题的所有障碍。首先，即使在职业生涯初期，医疗保健专业人员报告称，他们仍然负担过重，几乎没有时间和精力参与塑造数字化。这只被临床环境中的员工报告。

"阻止年轻医生这样做的因素是时间因素。所以你被大量医疗和非医疗任务压得喘不过气。" [受访者1，人类医学，医生，男性]

其次，早期职业医学专业人员认为，实施数字解决方案还需要大量财务投资，这在成本敏感的医疗保健部门中通常难以证明合理。此外，许多早期职业医学专业人员面临繁琐的流程和过时的基础设施。第三，早期职业医学专业人员报告称，严格的监管阻碍了数字进展——特别是由于严格的数据保护法规。除此之外，早期职业医学专业人员报告称，医疗机构之间有限的互连性进一步阻碍了数字进展，因为缺乏标准化的数字协作系统阻碍了无缝数据交换。

推动数字化前进的机会

概述

早期职业医学专业人员指出解决现有挑战的潜在解决方案，重点关注增强教育、改善实践条件和改变政治法规。

教育

教育领域包括潜在的教育导向措施。在此背景下，早期职业医学专业人员强调了更全面的数字教育和持续专业发展的必要性——特别是在医学学习计划中，有时也在高中。他们建议大学不仅应提供基础数字课程，还应提供反映现实世界挑战和最佳实践的实际动手体验，使学生能够积极参与推进医疗实践中的数字化。这种准备应侧重于数字化的具体内容，但也应关注他们将面临的组织挑战，如对变革的抵制。因此，大学应为医学生提供策略，了解如何作为最近的校友有效地驾驭这些挑战。此外，早期职业医学专业人员报告称，培养数字和企业思维对于早期职业医学专业人员解决各种挑战至关重要。

"数字技能、应用程序和将这种创新整合进去的勇气也必须在学习计划中进行培训。" [受访者4，人类医学，医生，男性]

因此，从早期职业医学专业人员的角度来看，教授学生如何思考如何将数字化整合到医疗保健和不同业务模型中是关键的成功因素。此外，早期职业医学专业人员表示，持续的职场培训对于使专业人员跟上快速发展的数字化也至关重要。

"雇主应该向外界发出明确信号，表明他们愿意并有兴趣进行数字创新。他们应该明确表示：我们希望积极促进这一点。" [受访者17，人类医学，医生，女性]

政治和国家

此外，从参与者角度看，政策改革对于减少官僚障碍、简化流程和支持数字倡议的灵活性至关重要。因此，改革应旨在平衡数据安全与推动数字化的自由，允许安全但灵活的数字解决方案开发。此外，国家应建立强大的基础设施框架，以支持数字倡议的开发和实施。

"这是非常自上而下的。这是欧盟指令的典型特征，它们总是来自上层，与市场不协调。我希望看到这些障碍被消除以实现整个数字功能。" [受访者11，牙科，总经理，男性]

讨论

主要发现

这项对19名受访者的定性访谈研究为早期职业医学专业人员作为医疗部门数字化潜在推动者的作用提供了新见解。通过探索他们的数字能力、应用经验和对挑战的看法，它突显了这一目标群体的机会和限制。这些发现为医学教育、医疗机构和政策制定提供了理论和实践意义。

研究和实践发现的启示

学习和应用数字技能

现有研究强调医学课程中缺乏适当的数字培训[55,58]。本研究证实了这些发现，表明即使在UWH等进步机构，学生也主要通过非正式方式——通过课外活动或在职学习——获取数字技能。在此背景下，参与者报告称，无论毕业年份如何，他们的前教育内容与医疗实践的数字需求之间存在明显差距。尽管具有数字社交化和使用数字产品的信心[31,32]，学生表达了对缺乏结构化和面向实践的数字教育的沮丧。这些发现支持早期职业医学专业人员的呼吁，即将数字能力越来越多地整合到国家框架中，如国家基于能力的医学学习目标目录。在UWH，Neumann等人[55]和Sorg等人[59]的要求也变得明显：早期职业医学专业人员寻求数字教育，但这种潜力在很大程度上仍未被利用。然而，实际条件也可能使大学能够尝试新方法，设定自己的数字优先事项。这一观点与Khafizova等人[54]和Monteiro和Leite[75]的论点一致，他们强调大学可以在为学生准备即将到来的数字现实方面发挥更大作用，跨越各种实践环境。这尤其重要，因为到目前为止，早期职业医学专业人员似乎主要通过非正式方式发展数字能力——如课外学习或在职经验，具有即时应用过程。然而，重要的是批判性地承认，大多数学习过程发生在传统课堂之外，由经验和社交互动驱动[76,77]。尽管如此，由于进一步研究指出，大学可以发挥更重要的作用并做出自己的贡献，确保早期职业医学专业人员在进入职场时做好数字准备[43,44,78]。在此背景下，数字化在教育中具有变革潜力[79]。因此，在医学教育中，大学重新思考教授数字能力的方法并为早期职业医学专业人员准备不断变化的就业市场至关重要[80,81]。在此背景下，大学应整合注重实际数字技能的培训，不仅关注技术熟练度，还关注如何在现实医疗环境中应用这些工具。

早期职业医学专业人员推动数字化的潜力

本研究已显现出早期职业医学专业人员的多样化潜力，这些潜力也在现有文献中得到解决。

首先，早期职业医学专业人员对医疗组织未来的重要性的认知反映了更广泛的人口和劳动力趋势。随着经验丰富的专业人士退休和"人才之战"的加剧，早期职业医师正日益被视为战略资产[82,83]。文献证实了这一发展，强调了医疗保健部门预计的人员短缺以及吸引和留住合格人才（包括早期职业医学专业人员）日益增长的重要性[84-86]。鉴于这些趋势，医疗组织必须更加有意识地适应这一目标群体的期望——例如，提供所需的数字基础设施[87-89]。总之，这些论点表明，仅早期职业医学专业人员的数字期望就可以成为变革的催化剂，特别是当组织必须考虑到这些要求时，牢记熟练劳动力短缺。这一发现与Burnes的观点一致，他将外部利益相关者的期望视为组织变革的关键驱动力[90]。在此背景下，外部压力——如人口变化——和内部资源——如早期职业医学专业人员的数字准备和内在动机——相互作用，将早期职业医学专业人员定位为数字化的重要代理人。基于Burnes的观点，这意味着医疗组织不仅必须认识到这些期望，还必须通过为早期职业医学专业人员实施有针对性的解决方案来积极回应。这些可能包括投资人才发展计划、建立支持性数字基础设施或培养赋能早期职业专业人员有意义地为数字倡议做出贡献的工作文化。

其次，本研究的参与者强调，早期职业医学专业人员拥有多样化的专业能力和个人属性，使他们能够为推进数字化做出贡献。然而，这些特征不是固定的。正如Asselmann和Specht[91]以及Pataki-Bittó和Kapusy[92]所指出的，早期职业专业人员在实践初期继续发展基本特征——如尽责性、自信或团队导向。虽然这些研究支持发展轨迹的概念，但它们也突显了其可变性，因为并非所有早期职业医学专业人员都表现出相同水平的信心、主动性或数字倾向。因此，避免基于世代刻板印象的简化假设至关重要[93,94]。相反，必须承认组内差异和个体情况，特别是当设计旨在赋能最近的早期职业医学专业人员领导数字倡议的支持系统时。在这里，早期职业医学专业人员的个人优势必须与其特定工作环境和个体特征相关联。

早期职业医学专业人员推进数字化的挑战和解决机会

本研究还揭示了限制早期职业医学专业人员实际化为推进数字化做出自己贡献的重大结构性、个人和监管障碍。与Kakale[95]或Nawroth等人[96]的先前研究一样，本研究也指出了正式权威缺乏、层级阻力、时间限制或碎片化的监管环境。这些发现与对德国医疗系统的更广泛批评产生共鸣，特别是关于过于严格的数据保护框架及其对数字化和创新的寒蝉效应[97-99]。此外，参与者对官僚负担过重、过时基础设施和在以模拟为主导的环境中实施数字解决方案困难的引用与Wendling[100]的观察一致，他也强调了这些障碍的系统性。因此，很明显，早期职业医学专业人员面临医疗系统的持续和持久挑战，削弱了他们作为数字化关键推动者的内在动机。

为解决这些限制，本研究还突显了数字化的潜在推动者和新兴解决方案。特别是，结构化指导、领导支持和接受性组织文化经常被确定为关键成功因素[101]，与参与者对自上而下鼓励的呼吁一致。这些间接作用的措施可能有助于创造一个越来越支持早期职业医学专业人员数字倡议的环境。此外，与Glasl和Lievegoed[102]以及Mizrak[103]提出的变革管理框架一致，研究结果强调了协调不同利益相关者利益的必要性。早期职业医学专业人员不应被期望单独驾驭所有不同利益相关者经常相互矛盾的期望。在这里，有效的专业领导似乎至关重要。正如Burnes[90]所指出的，变革不是一个线性过程，而是内部能力和外部压力之间动态和持续的互动。这一观点也反映在研究参与者中，他们呼吁他们的组织系统地管理新兴变革过程，以专业地应对不断变化和变化的条件。在此背景下，组织可能受益于实施结构化的变革管理方法，如Mento等人[104]所建议的，并在个人、团队和组织层面采取有针对性的干预措施[105]。使用这些既定的参考模型可以帮助满足对结构化和可持续变革过程的日益增长的需求，最终也影响早期职业医学专业人员在实践环境中推进数字化的机会。最后，不能忽视数字化的政治维度。文献突显了一个核心困境：在促进创新的同时确保强大的数据保护[106,107]。这一紧张关系也经常被本研究的参与者强调，突显了政策制定者需要适当的平衡解决方案。

作为解释透镜的专业身份发展

这些发现可以通过专业身份发展来解释，将早期职业视为早期职业医学专业人员内化专业规范并协商作为实践者身份的阶段[108,109]。在此过渡中，身份通过参与工作场所社区来塑造；新人通常保持在更外围的位置，直到他们获得合法性和影响力[110,111]。这有助于解释为什么参与者——尽管具有强烈的数字倾向——报告有限的认可、受限的影响力，并且推进数字化不被视为其核心角色的一部分，导致他们优先考虑融入现有结构并避免塑造角色。早期职业医学专业人员的犹豫进一步受到层级决策和吸引注意的恐惧的强化，以及挤出自由创新工作的繁重工作量和加班限制。关于数字实施的最新研究还表明，专业身份威胁、时间压力、工作流程适合性和组织结构塑造了临床医生参与数字变革的意愿[112]。从专业身份发展的角度来看，数字变革代理可能因此需要支持身份的条件：可见的角色模型和指导，加上组织合法化（例如，受保护的时间和正式角色），以便成为数字医生成为一种有价值的身份，而不仅仅是一个课外附加项[109,113]。这与参与者对指导、领导支持和接受性文化的强调作为新角色的关键推动者一致。

总体而言，很明显，各种利益相关者在使早期职业医学专业人员能够有意义地为推进实践中的数字化做出贡献方面发挥着关键作用。考虑到这一点，主要行动建议总结如下：

1. 在教育层面，医学课程应系统地整合关于数字化、数字健康或具体数字工具的全面知识。此外，实践培训应使学生具备必要的数字技能，为现代医疗保健的要求做好准备。
2. 在组织层面，至关重要的是创造一个积极支持和促进早期职业医学专业人员数字倡议的环境。这包括建立指导计划、适当的领导结构和真正重视和奖励数字创新的激励系统。此外，应为年轻专业人员提供必要的资源、时间和自主权，以开发和实施自己的数字解决方案。
3. 在政治层面，应仔细考虑阻碍数字进展的监管和法律障碍，并在必要和可能的情况下进一步发展。

在这里，如果没有政策、教育和医疗治理的协调改革，具有数字能力的早期职业医学专业人员的变革潜力可能会继续未被充分利用。总之，因此需要多层次的方法；早期职业医学专业人员不能在没有支持性结构和适当生态系统的情况下承担推动数字倡议的负担。

局限性

结果必须考虑以下局限性。首先，对早期职业医学专业人员的依赖限制了结果的普遍性。在此背景下，更年长的医疗保健专业人员、医疗环境内的利益相关者或讲师也可以为充分探索研究主题添加有价值的见解和观点。其次，研究基于自我报告的数据。在此背景下，发现依赖于参与者的自我报告感知，没有验证对数字化工作的实际贡献或数字能力的客观评估。因此，参与者可能夸大他们的数字能力和贡献。另一个局限性是缺乏系统性的编码者间可靠性评估和双重编码的有限范围，这可能降低编码过程的方法学严谨性和可重复性。总体而言，需要对更多参与者进行测试以概括和测试阐述的发现，因此随后进行定量方法。此外，也有机会调查其他地理区域。在这里，由于研究团队采用混合方法方法，定量研究仍在制定中。

结论

总之，本研究揭示了早期职业医学专业人员在寻求推进医疗保健部门数字化时经历的感知潜力和挑战。早期职业医学专业人员将自己视为推动数字化的良好定位者，概述了他们的组织、个人、专业和社会潜力。然而，他们也感知到面临不同的组织、个人和专业障碍，阻碍他们做出适当的贡献来推动数字化。因此，早期职业医学专业人员要求支持选项，特别是通过改进的数字教育、组织支持和国家改变的法规。总之，从他们自己的角度看，早期职业医学专业人员是医疗保健数字化中未被充分利用的资源，被困在高动机和整个医疗系统中的结构性障碍之间。

致谢

使用了生成式人工智能工具来检查措辞的准确性。

资金

作者声明本工作未收到财务支持。

数据可用性

本研究期间生成或分析的数据集可根据合理请求从通讯作者处获得。

利益冲突

无声明。

【全文结束】