第一三共已与法国Waiv公司达成合作，旨在引领抗体药物偶联物(ADC)项目的数字病理学生物标记物发现。
Waiv将利用其计算病理学平台处理早期阶段的数据，包括使用苏木精和伊红(H&E)以及免疫组化(IHC)染色样本分析肿瘤微环境。
该平台还将应用于即将开展的临床试验阶段前，识别与治疗反应相关的潜在生物标记物。
Waiv运营着一个连接学术机构、医院和实验室的国际数据网络，利用其在整个药物研发过程中提供基于AI的生物标记物解决方案的经验。
该公司的AI系统旨在解决包含少于100名患者的数据集中的生物标记物发现，这对ADC药物可能构成重大挑战。
其计算病理学平台专为数据有限的环境设计，利用在多个图像上开发的基础模型。
该系统能够在低数据条件下创建定制AI模型，从全切片图像中提取预测信息，识别新的组织病理学生物标记物，并生成可支持临床决策的输出结果。
Waiv首席执行官兼联合创始人Meriem Sefta表示："直接从病理切片识别哪些患者会对治疗产生反应，同时是肿瘤药物研发中最困难的问题之一，也是最重要的机遇之一。这正是我们创建Waiv旨在实现的目标。"
"此次与第一三共的合作反映了我们早期介入并将生物标记物研究一直推进到临床验证、可部署测试的能力。这种端到端的能力使我们成为有价值的长期合作伙伴。"
上个月，第一三共与Interna Therapeutics签署了研究合作伙伴关系，基于分子纳米马达(MNM)技术开发靶向递送解决方案。
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