在法国巴黎诞生的Aqemia公司，正通过融合人工智能与物理原理革新药物研发流程。这家成立于2019年的初创企业，由量子物理学家马克西米利安·勒韦克与前波士顿咨询集团顾问艾曼纽尔·马蒂亚诺联合创办，目标是通过AI技术突破传统药物研发的"十年定律"。
"就像学习数学时，与其背诵数字列表，不如有老师指导计算原理" —— Aqemia联合创始人马克西米利安·勒韦克
当前药物研发平均耗时10-15年，且仅有10-20%候选药物能最终获批。Aqemia创新性地将AI与原子级物理规则结合，无需依赖传统AI所需的海量训练数据。创始人勒韦克解释道："对于胸部癌症这类疾病，并不存在数十亿个已有药物可供AI学习。"其团队通过解算特定数学方程，建立分子筛选模型，直接指导更有效的药物分子设计。
这种"物理引导AI"模式已获得制药巨头认可，与赛诺菲、施维雅和强生等公司展开合作。其技术优势在于：
- 基于物理规则的分子模拟，减少实验试错次数
- 可预测药物分子与靶点的三维空间作用
- 提前评估药物毒性和疗效
公司副总裁维尔尼·比罗介绍，该技术已成功筛选出针对头颈癌和肺癌的有效分子，在小鼠实验中显示非毒性特征。按计划，2026年底至2027年初将启动针对癌症的I期临床试验。
全球药企正加速布局AI制药领域，自2021年来10家头部药企已签署130余项AI合作。尽管临床试验阶段仍需9年平均周期，但Aqemia的"源头创新"已展示出改变药物研发范式的潜力，或将为癌症治疗带来突破性进展。
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