飞利浦2025未来健康指数:亚太地区延迟就医和临床时间损失呼吁加速AI应用Philips Future Health Index 2025: Delayed care and lost clinical time call for accelerated AI adoption in APAC

环球医讯 / AI与医疗健康来源:theprint.in新加坡 - 英语2025-06-12 14:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1785字
飞利浦发布的2025未来健康指数报告显示,亚太地区的患者面临长时间等待专科医生的问题,而医疗专业人员则因数据不完整而浪费大量临床时间。报告指出,尽管对人工智能在缓解医疗系统压力方面的潜力持乐观态度,但信任和实施问题仍然存在。
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飞利浦2025未来健康指数:亚太地区延迟就医和临床时间损失呼吁加速AI应用

飞利浦(Royal Philips)是一家全球领先的健康技术公司,今天发布了其第十次年度未来健康指数(Future Health Index, FHI)报告的亚太地区调查结果,这是同类中规模最大的全球医疗保健调查。该报告从包括澳大利亚、印度尼西亚和韩国在内的16个国家的医疗专业人员和患者那里收集了关键见解。结果显示,尽管对人工智能(AI)在减轻亚太地区医疗系统压力方面的潜力持乐观态度,但仍存在信任和实施问题。66%的亚太地区受访患者表示他们在看专科医生时遇到延误,平均等待时间为47天。89%的医疗专业人员认为,AI和预测分析可以通过促进早期干预来挽救生命。建立患者和医疗专业人员对AI的信任是推动更广泛采用的关键。

“对AI的需求从未如此迫切。我们的调查显示,患者焦急地等待了一个多月才能见到专科医生,而一些医疗专业人员由于患者数据不完整,每年会失去大约四个工作周的临床时间,”飞利浦日本高级副总裁兼代表董事、亚太区代理总经理Jasper Westerink表示。“显然,AI可以帮助临床医生更快地采取行动,做出更好的决策,并提前预见患者需求,以实现为更多人提供更好的护理。”

由于护理延误导致的患者状况恶化呼吁加速AI的应用

约三分之二(66%)的亚太地区受访患者等待近一个半月才能见到专科医生,平均等待时间为47天。

总体而言,三分之一(33%)的亚太地区患者报告称,由于看医生的延误,他们的健康状况恶化,其中四分之一(25%)最终因长时间等待而前往医院。

AI有潜力改变护理方式并在整个亚太地区显著改善患者结局。

  • 81%的亚太地区医疗专业人员认为,包括AI和预测分析在内的数字健康技术将在未来减少住院人数。
  • 86%的医疗专业人员预计这些技术将减少急性或紧急医疗程序和干预的需求。
  • 89%的医疗专业人员认为,AI和预测分析可以通过促进早期干预来挽救生命。

劳动力挑战和数据负担呼吁AI缓解

亚太地区四分之三(76%)的医疗专业人员报告称,由于患者数据不完整或无法访问,他们失去了宝贵的临床时间,其中近三分之一(31%)的人每班次损失超过45分钟,相当于每位专业人员每年损失23整天。同样,五分之二(39%)的临床医生表示,与五年前相比,他们现在花在患者身上的时间减少了,而花在行政任务上的时间增加了。

这些情况加剧了亚太地区医疗专业人员面临的劳动力挑战,世界卫生组织估计,到2030年,仅东南亚地区的卫生工作者短缺将达到690万人,占全球短缺负担的近40%。

约300名接受调查的医疗专业人员分享了以下担忧,如果AI未得到实施:

  • 45%担心患者积压增加
  • 42%提到非临床任务导致的倦怠加剧
  • 40%担心无法提供尖端护理

解决医疗专业人员和患者的AI担忧对于广泛采用至关重要

亚太地区大多数(81%)医疗专业人员参与了其组织的新技术研发。然而,39%的人认为新开发的技术并不符合他们的需求。关于责任问题的担忧依然存在,71%的人对AI使用的法律责任表示担忧,66%的人担心AI应用中的潜在数据偏见可能会扩大健康结果的差异。

在接受调查的患者中,大多数人(75%)欢迎技术的更多使用,前提是这能改善获得护理的机会并使他们受益。大约一半的人担心这可能会减少与医生面对面的时间(51%),并对引入新技术后的数据安全感到担忧(54%)。

信任是转变亚太地区医疗保健的关键

大多数接受调查的医疗专业人员(84%)认为,建立对AI的信任需要支持指南、问题和责任。此外,医疗专业人员提到了开发基于证据、透明且受监控的AI解决方案(72%),其次是数据安全问题的保证,51%的医疗专业人员在这方面寻求明确性。

对于患者来说,约四分之三(74%)的人欢迎在医疗保健中使用更多技术,如果这有助于更容易地见到医疗专业人员,并有助于改善像他们这样的患者的护理(75%)。

医疗专业人员在建立患者与AI之间的信任方面发挥着关键作用。大多数患者(86%)表示,如果从医生那里听到有关AI的信息,他们会更加放心,这表明医生是这类技术信息的可信来源。

“必须在医疗专业人员和患者之间培养对AI驱动技术的信任,”Jasper说。“这将使我们能够广泛采用并有效实施。全行业的合作将帮助我们解决信任缺口,释放AI的全部潜力,实现负责任、包容性的整合,覆盖整个亚太地区的医疗系统。”


(全文结束)

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