根据健康检查测试，奥地利约五分之一的成年人患有糖尿病前期。约3%的人患有此前未被诊断出的糖尿病。
对患者来说，接受诊断、应对疾病以及将治疗融入日常生活意味着巨大的改变：许多人无法长期将血糖控制在目标范围内——这可能与信息不足或未真正理解相关信息有关。
据格拉茨工业大学在一份新闻稿中表示，格拉茨专家团队希望开发一个信息系统，能够以科学验证的内容为基础，根据患者的知识水平提供良好的信息。
格拉茨工业大学视觉计算研究所的托比亚斯·施雷克（Tobias Schreck）解释说："我们的目标是以真正被理解而非仅仅被阅读的方式传达医学证据。"名为A+CHIS（自适应消费者健康信息系统）的开发系统能够识别一个人可以理解的详细程度，并相应地呈现内容——想要简短明了信息的人会得到简单的关键词云，想要深入了解更多的人可以通过信息图表点击浏览或获得深入的专业文本。
该解决方案的基础是一个所谓的多维自适应系统：它分析匿名的交互数据，如鼠标移动或滚动行为，识别认知过载，并能够动态调整显示。为此，研究团队首先基于一项有250名参与者的研究数据，研究了如何从交互模式中可靠地推断出信息何时被认为是过于复杂。
借助大型语言模型，A+CHIS像一个数字对话伙伴一样行动，不仅能回答问题，还能识别典型的思维错误。例如所谓的确认偏差：当人们只寻找支持自己观点的信息时，人工智能会介入并展示替代性视角。
为了确保信息确实准确，该系统仅使用由格拉茨医科大学审核过的材料。这样同时也防止人工智能产生"幻觉"。
该系统目前是为糖尿病信息开发的。据施雷克称，它也可以应用于其他医学主题。项目成果以开源代码的形式提供。
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