医疗健康机构正从试点项目转向企业级人工智能规模化部署，医院通过自动化高频率工作流程和扩展数字能力实现转型。伴随这一扩展，患者护理质量和治疗效果有望得到显著提升。
谷歌云全球医疗战略与解决方案总监阿希玛·古普塔（Aashima Gupta）在采访中向PYMNTS表示：“医疗健康领域的投资回报率（ROI）不仅关乎效率提升，更在于创造优质护理的条件。当临床医生获得充分支持时，患者治疗效果自然会改善。”
根据谷歌云10月16日发布的《医疗健康与生命科学领域人工智能投资回报率报告》，44%的医疗健康与生命科学高管表示其机构已将AI代理投入生产应用，34%的机构部署了超过10个AI代理。这些发现表明该行业正进入融合效率、公平性与治理的新阶段。
报告显示，医疗健康高管日益将投资回报率定义为治疗效果改善和可及性提升，而不仅限于成本削减。在技术支持和患者体验方面，AI代理分别以34%的占比实现最高投资回报率。
与此同时，世界卫生组织预测到2030年全球将出现1100万医疗健康工作者缺口，主要集中在中低收入国家。世界经济论坛今年1月报告指出，全球医疗成本将连续第三年以两位数比例增长，预计平均增幅达10.4%。然而，人工智能等技术进步正在革新患者护理模式——AI驱动的诊断技术有望将治疗成本降低50%，同时提升40%的健康结果。
信任、治理与保障体系构建
治理与数据保护正成为决定成败的关键变量。谷歌云报告显示，37%的医疗健康与生命科学领导者在选择大语言模型提供商时，将数据隐私与安全列为首要考量因素。拥有清晰治理框架和高管支持的机构更可能获得可衡量的投资回报，其中80%的机构已实现正向回报。
古普塔强调：“我们必须谨慎定位人工智能在医疗领域的角色。这并非用于诊断——AI尚未准备好替代医生，我们反对此类应用。”她指出信任取决于可验证性与可审计性：“信任意味着你能验证系统陈述的真实性，能够进行审计，并清楚它访问了哪些数据。”
世界经济论坛研究发现，尽管AI正协助医生识别骨折、分诊患者和检测早期疾病征兆，但医疗健康领域的AI采用率“低于其他行业平均水平”。古普塔补充道：“网络攻击已使医疗健康行业每年损失数亿美元，若缺乏强大安全措施，引入AI反而可能扩大攻击面。”
从效率提升到公平性拓展的AI新阶段
除行政效率外，AI部署的下一阶段正影响研究探索、科学发现与患者参与。谷歌云报告显示，72%的医疗健康与生命科学高管确认AI提升了生产力，61%的机构报告患者体验得到改善。
世界经济论坛指出，远程医疗、可穿戴设备和集成数字平台正助力扩大欠发达地区的医疗可及性。这一趋势与83%报告AI带来6%以上收入增长的医疗健康机构形成呼应。
古普塔表示：“技术与雄心现已达成一致。代理式应用模式的普及速度超出预期——尝试过一个方案的机构都希望部署十个。这虽体现对AI的信心，但也意味着我们需要更强有力的治理框架与之匹配。”她强调，随着采用率加速提升，重点必须转向执行落地与责任落实：“安全必须通过设计实现，信任始于基础设施、合作伙伴关系及患者互动。”
医疗机构对AI的实际部署正与技术本身共同塑造医疗健康领域的数字化转型。自动化、治理机制与患者中心设计的融合，正在重新定义医疗健康领域的投资回报率内涵。古普塔总结道：“医疗健康领域的发展速度取决于信任的建立。技术以分钟为单位迭代，但信任需要数年时间才能构建。”
阿希玛·古普塔现任谷歌云全球医疗战略与解决方案总监，致力于推动医疗健康行业数字化转型。
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