怀俄明州科技公司Lunavi帮助开发了一种技术驱动的数字工具，可以在大多数其他测试之前检测阿尔茨海默病。它将使测试变得便宜，并向任何有互联网连接的人开放。
阿尔茨海默病已成为增长最快的痴呆症之一，仅在美国就有超过500万人患有这种致命疾病，全球则有5700万人。
每年有1000万新增病例，许多医学专家将阿尔茨海默病称为一种流行病，也是本世纪最大的健康挑战之一。
目前尚无治愈该病的方法，尽管有越来越多有效的治疗方法可以延缓其进展。但只有在疾病被及早发现时，这些方法才有效。
这是一个问题，因为症状通常在疾病进展过深时才显现。许多可以更早检测到它的测试都很昂贵，有时甚至痛苦或具有侵入性。
怀俄明州科技公司Lunavi的工作可能很快改变这一现状。
佛罗里达州的i-Function公司委托Lunavi将一种拼图游戏风格的测试数字化，这种测试承诺快速且准确的结果。
i-Function联合创始人兼首席执行官Peter Kallestrup表示，这种测试并不是新开发的。它是在30多年前由迈阿密大学的医生David Loewenstein开发的，他也是i-Function的顾问。
现在有一些新的视角来解读这个测试，而得益于怀俄明州的Lunavi，现在有了一个数字化工具，可以在小型社区临床环境中使用。
Kallestrup说：“这个测试在美国各地的许多地方都被使用过。但像许多其他测试一样，它是基于纸和笔的，必须由受过训练的专业人员进行。”
这使得它成为一个耗时的程序，只有在设备齐全和资源充足的地方才能提供。
小型社区诊所和医生办公室没有能力提供它。
Kallestrup说：“我们基本上是获得了这个测试的技术许可，并与Lunavi一起将其转变为一种最先进的技术可用工具。测试大约需要15分钟，所有步骤都是自我管理的。”
趣味词汇游戏，严肃诊断
许多人，即使在年轻时，也会走进一个房间却忘记他们去那里做什么。或者，他们会把钥匙放下，却忘记放在哪里。
随着年龄的增长，人们通常会预期这些事情更频繁地发生。这也无法帮助人们不去怀疑这是否是某种更严重疾病的征兆。
Lunavi和iFunction合作提供的测试可以帮助区分正常遗忘和阿尔茨海默病等痴呆症之前的轻度认知障碍。
然而，这些测试并不像人们在学校参加的那些令人讨厌的代数考试。没有试图陷害或欺骗。这些更像是词汇游戏。
Kallestrup说：“有这么多这类列表学习测试。基本上，我们有三类词汇。比如我们有水果、乐器和服装。然后我们基本上告诉人们，‘这里有一个列表，每类五个词，我们会大声说这些词，以便尽可能多地在你的大脑中留下印象。’”
在这些词汇被重复几次后，参加测试的人会尽可能多地回忆出每类词汇中的词汇。然后使用相同的类别，但不同的词汇列表重复这一过程。
Kallestrup说：“在测试开始时，人们总是有点紧张。但一旦人们开始做，并坐在屏幕前阅读，并戴上一点耳机，他们就进入了自己小小的世界。这其实并不是什么大问题。”
事实上，在700人参加测试中，所有人都相对快速地完成了测试。
Kallestrup说：“最常见的反馈是，‘这并不太糟。’”
任何有互联网的地方都可访问
Kallestrup表示，最初有人担心将测试数字化并在过程中失去人情味。事实证明，这是一个意想不到的优势。
他说：“人们告诉我们，‘我们实际上喜欢它，因为我们不会感到被评判。这是非常敏感的，是个人的。所以，我们没有感到被评判，这让人耳目一新。’”
Kallestrup补充说，数字化程序已经与旧的纸和笔过程进行了测试，并证明与旧版本一样有效。
他说：“今天有许多可用的工具，其中一些在发现轻度认知障碍个体方面相当不错；然而，它们发现的时间有点晚。你希望尽可能早地发现这一点，而这种新测试正是擅长的地方。它非常擅长识别那些在出现严重脑退化、神经退化之前，具有认知障碍最早迹象的无症状个体。”
由于该测试可以通过任何有互联网连接的电子设备进行，因此更容易让小型社区诊所提供这种廉价且无痛的筛查工具。
Kallestrup说：“今天，如果你想知道自己是否可能患上阿尔茨海默病，你需要做基因测试，这很昂贵，而且很多人不想做，或者你需要做血液生物标志物测试，这也不便宜。此外，很多人不喜欢被针扎。或者你需要做一次超过3000美元的正电子发射断层扫描（PET扫描）。”
他补充说，如果疾病被及早发现，延缓疾病的治疗方法可以非常有效。
他说：“现在不再是过去那种医生会告诉你，‘好吧，把你的事情安排好’的时候了。今天的世界不同了。”
人工智能帮助开发新工具
Lunavi数字转型高级副总裁Mike Douglas告诉Cowboy State Daily，数字工具能够做什么的世界也不同了。
Lunavi的数字工具使用人工智能平台和高精度语音识别来发现认知变化，这种变化在传统方法能够发现之前就已存在。
他说：“我认为几年前要建立这样一个完全由语音驱动的系统会困难得多。但更新的技术和语音转文本功能真的帮助我们实现了这一目标，并使其在英语和西班牙语中都能高效工作。”
Douglas补充说，准确性是关键。该程序不仅要适用于两种语言，还要适用于美国的不同地区。它必须能够识别从加利福尼亚到德克萨斯，从纽约到佛罗里达，以及之间的所有地区的口音。
他说：“许多这些工具使用上下文。例如，你在句子中说的话有助于确定不同的词。但在这种情况下，我们处理的是非常简短的回应，所以它没有完整句子或段落的好处来确定这一点。”
达到99%以上的准确性是该项目的难点。
Douglas说：“我们在那里做了很多工作。幸运的是，我们有很多数据，因此我们能够利用这些数据进行测试，以确定准确性，并不断努力提高这一标准。”
这种诊断工具不需要任何类型的FDA批准，尽管公司可能在某个时候决定申请。研究结果也得到了美国国立卫生研究院支持的研究的证实。
Kallestrup认为，这种测试可以作为年度体检的一种有用筛查工具，人们每年都可以进行测试，以帮助及早发现任何问题。
Kallestrup说：“目前的挑战只是让更多人知道这个新的诊断工具，这个语音驱动的早期阿尔茨海默病检测工具已经面世。”
他说：“我们将在美国尽可能多的医疗系统中广泛提供这一工具。但这实际上是一个被注意到的问题。因为很多人真的不知道我们的存在。”
“当我展示这个项目时，他们说，‘真的，这有吗？’因为每天都有1000种新工具问世，所以要穿透这些噪音是一个挑战。”
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