一项新的研究发现，一项简单的眼扫描检查可能很快就能帮助医生提前预测谁有心脏病发作或中风的风险，甚至可以提前十年。
这项研究由英国心脏基金会和英国国家健康与护理研究所支持，研究人员发现，通过人工智能（AI）分析眼底的数字照片，可以以70%的准确率识别未来心血管问题的迹象。
眼睛中含有微小的血管，这些血管反映了全身血管的健康状况。如果眼睛的血管出现损伤或狭窄，心脏中可能也在发生类似的问题。这种联系使科学家能够将眼扫描用作“通往心脏的窗口”。
这项研究由邓迪大学的心脏病学家兼研究员Ify Mordi博士领导。他和团队开发了一种人工智能工具，可以分析视网膜图像——这是标准眼科检查中常规拍摄的照片。这些图像的拍摄时间不到一分钟，目前已常用于检查眼疾，特别是在糖尿病患者中。
研究人员在超过4,000份眼扫描数据上训练了这一人工智能系统，教它识别诸如血管狭窄或损伤等风险信号。随后，他们采用“黑箱”方法，让人工智能自行寻找可能预示未来心脏问题的模式。该系统在超过1,200人中进行了测试，成功预测了其中70%的人在接下来十年内可能经历的心脏病发作、中风或心血管死亡事件。
在某些情况下，研究人员在首次扫描三年后进行了第二次眼扫描。他们发现，即使AI计算的风险评分随时间仅略有上升——例如仅上升3%，也与未来心脏问题的更大可能性相关。风险评分上升最多的人比其他人发生重大心血管事件的可能性高出54%。
有趣的是，眼扫描的预测结果与GP诊所中使用的标准心血管风险评分高度一致，后者基于年龄、性别、血压、胆固醇水平和吸烟习惯。当人工智能结果与传统风险评分和基因检测结合使用时，准确率提高到了73%。
尽管这项研究主要针对糖尿病患者，但研究人员认为这种方法可以推广到更广泛的人群。未来，人们或许可以在常规眼科检查中获得心脏健康的更新信息，甚至可能通过智能手机收到相关警报。
目前，这项研究仍处于早期阶段，但专家表示，这些发现可能帮助医生更好地识别高风险人群，并更早采取行动，从而在未来预防成千上万例心脏病发作和中风。
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