人工智能与肺癌检测成为华盛顿特区举行的癌症护理中心协会年度会议最受关注的议题。春季举办的癌症护理中心协会第51届年会暨癌症中心商业峰会重点报道了癌症护理面临的挑战、人工智能在肺癌早期发现中的应用，以及医疗行业未来成功是否与"快乐文化"相关等核心内容。
5. 支付保障策略：数据、技术与倡导的综合应用
针对预先授权流程及合同支付不足等常见问题，与会专家建议采用保险支付方评分卡和关键绩效指标识别问题支付方，未来可运用人工智能开发绩效评估工具。专家们同时指出，控制80%药品市场的药品福利管理机构作为定价中间环节存在显著问题，其限制处方集和指定配药地点的做法严重损害了美国农村及服务不足地区的医疗可及性。推动药品福利管理机构改革已成为全国降低药物成本的优先事项。
4. 当前应用人工智能进行癌症筛查或将提升长期生存率
在视频访谈中，圣伊丽莎白医疗保健机构肿瘤服务执行医学主任、《精准肿瘤学中的人工智能》主编道格拉斯·弗洛拉博士阐述了评估AI工具在癌症护理中实用性的方法。弗洛拉强调，团队重点考察AI对患者的临床价值，特别是其早期癌症检测能力，并评估工具是否能通过减少急诊患者数量实现投资回报。他展望AI未来可作为患者个人助手，引导其获取最有益的医疗服务。
3. "快乐文化"是否关乎医疗行业未来成功？
医疗技术专家兼发明家尼克·韦伯在大会主旨演讲中提出，构建"快乐文化"是应对未来医护人员与患者关系的关键方法。尽管人工智能兴起，韦伯认为最佳服务模式仍需保留人性化体验，包括扩大消费者选择权、提供异步服务时段、消除候诊室低效等待时间。他特别指出，人工智能等设备可节省时间成本并提升体验，其中整合视频、音频、图像等多模态数据的AI技术在此领域具有显著应用价值。
2. 人工智能助力医疗系统实现肺癌早期发现
圣伊丽莎白医疗保健机构肺癌早期检测与预防项目专家阿米·J·米勒指出，通过人工智能与商业智能解决方案可推进诊疗改进。该团队针对AI扫描识别的肺结节进行随访跟踪，使AI能在癌症进展前实现早期发现。提升此类筛查覆盖率对降低癌症死亡率至关重要，关键在于扩大人群覆盖范围。由于筛查率偏低，44%的肺癌患者在晚期才确诊，通过明确筛查适用人群标准并将AI整合至筛查流程，部分案例已实现筛查效率提升。
1. 巴雷特与佐恩：癌症护理领导力经验与挑战
癌症护理中心协会前主席纳丁·巴雷特博士与美国临床肿瘤学会主席罗宾·佐恩博士在观众问答环节分享了领导力经验与癌症护理未来展望。巴雷特强调组建能力互补的团队至关重要，成员需具备战术技能或情感智能等独特特质。两位女性领导者均谈及需自主开拓职业路径——她们是家族中首批完成研究生教育者，佐恩更是早期少数接受高等教育的女性之一。她们共同呼吁持续抗击癌症，强调需组建专家团队方能最终战胜这一疾病。
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