在肯尼亚内罗毕县卡塔蒂纳郡医院的胸科诊所，一场静悄悄的革命正在进行。胸科诊所护士贾斯汀·翁瓦埃（Justin Ongwae）登录电脑，将不同的胸部X光图像上传到一个人工智能（AI）工具中，以检测结核病（TB）的迹象。
只需点击几下并在几秒钟内处理，AI工具就会生成结果：一名患者的扫描结果显示结核病的概率为19%，表明检测结果为阴性。翁瓦埃先生重复了另一名患者图像的处理过程，AI返回的结果是37%，同样没有检测到结核病。然而，另外两名患者的扫描结果显示概率分别为92%和88%，均确认了结核病的存在。
这是由卡塔蒂纳大学护理专业四年级学生刘易斯·伦诺克斯（Lewis Lennox）开发的一款基于人工智能的结核病诊断软件的第三方试验。该诊断工具能够分析胸部X光片，检测结核病并识别具体的感染菌株。在早期试验中，该工具的准确率达到92%，显示出减少误诊和改善治疗计划的潜力。
与传统的诊断方法不同，传统方法可能需要几天甚至几周才能确认测试结果，而AI平台能够在几分钟内提供结果。“这个工具简单直观，”刘易斯解释说，“医护人员只需登录，上传患者的胸部X光片，然后下载或打印结果即可。”
该过程从医务人员通过安全且个性化的账户注册或登录开始。他们随后上传患者的胸部X光图像。AI分析图像，扫描指示结核病存在的标记，包括菌株识别（如果适用）。片刻之后，会生成一份详细的报告，可以下载或打印用于诊断和治疗计划。
传统上，胸部X光片的结核病分析是由放射科医生或训练有素的临床医生手动完成的。这涉及仔细检查X光片上的视觉迹象，这些迹象可能表明结核病的存在。“我们通常寻找的常见指标包括肺部浸润或不透明区域——尤其是在上叶——空洞（表现为肺组织中的孔洞）、胸腔积液（肺周围的液体）以及纤维化或淋巴结肿大的迹象，”翁瓦埃先生解释道。
然而，他补充说，仅凭X光片不足以做出明确诊断。“发现通常是在考虑患者的症状和病史的情况下进行解释的。例如，如果患者出现持续咳嗽、不明原因的体重减轻、夜间盗汗或已知接触过结核病或艾滋病病毒，这些临床细节将与影像结果一起考虑，以指导进一步的测试或诊断。”
翁瓦埃先生解释说，传统诊断可能需要更多的审查和额外的测试以确保准确性，特别是在X光片结果细微或模糊的情况下。
放射科医生可以在几分钟内审查和解释胸部X光片。但如果怀疑结核病，则通常需要额外的诊断测试来确认。“这些可能包括痰涂片显微镜检查，可以在当天提供结果；GeneXpert MTB/RIF测试，可以在几小时内提供结果；或者培养测试——被认为是金标准——可能需要六到八周的时间，”翁瓦埃先生补充道。
刘易斯表示，可负担性是AI平台的核心使命，定价模式经过精心设计，以适应广泛的用户和医疗环境。对于那些不想订阅的用户，平台提供了按次付费选项，每次图像分析收费在100至250肯尼亚先令之间。“这为偶尔需要访问的诊所和从业者提供了灵活性，”他说。
对于频繁使用的用户，他计划每六个月收取5万至6万肯尼亚先令，而年度订阅者每年将支付9万至10万肯尼亚先令。
“这种分层定价结构确保平台不仅对大型医院和机构开放，也对小型农村诊所和预算紧张的医疗服务提供者开放，”刘易斯解释道。
通过提供多种支付选项，他表示，平台旨在消除成本作为高质量结核病筛查和诊断的障碍。“通过提供低成本、高精度的诊断替代方案，我们旨在使前线医护人员能够准确且快速地诊断结核病，即使在偏远地区也是如此。”
目标合作伙伴
主要目标合作伙伴包括肯尼亚卫生部、县政府以及公立和私立医院。该工具还定位于被诊断和成像中心、医学培训机构和研究组织采用。
尽管取得了这些令人鼓舞的结果，但这款原型机要实现全面实施还有很长的路要走。据刘易斯介绍，在工具完全功能化并获得更广泛使用批准之前，仍需完成几个关键步骤。
“我们目前正在准备向多个监管机构提交全面文件，包括肯尼亚医学和牙医委员会、放射科医师委员会、药品和毒物委员会（PPB）以及肯尼亚医疗器械管理局。”
刘易斯表示，此次提交将包括试验数据、临床验证报告和风险评估，以支持产品的官方评估和批准。基于初步试验的成功，他还计划进行多站点临床验证，以确保在不同人群和医疗环境中的准确性和性能一致。
此外，刘易斯解释说，他正在努力将软件与肯尼亚的TIBU系统和各种医院电子病历集成，以促进无缝报告、病例管理和患者随访。“我正在寻求资金和合作伙伴，将我的原型推向全面实施。共同努力，我们可以创造一个未来，让肯尼亚乃至非洲的任何人都不会因为晚诊断或错误诊断而死于结核病。”
如果成功，这可能会成为肯尼亚及其他地区结核病检测的变革者。
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