环球医讯创新药物

美国食品药品监督管理局(FDA)外部疫苗顾问将于周四召开会议，讨论2026-2027年新冠疫苗应采用的病毒株，重点考虑XFG变体作为更新配方首选。此次会议发生在两位对mRNA疫苗持批评态度的前FDA官员离职后，委员会成员有所变动，斯坦利·珀尔曼将担任代理主席。同时报道了卫生部长小罗伯特·F·肯尼迪签署的汉坦病毒实验疗法责任保护声明引发的争议，以及礼来公司收购三家疫苗公司的消息，还有德国Altona Diagnostics公司开发新型邦迪布焦埃博拉病毒检测的进展。

佐治亚州通过参议院第195号法案，将于2026年7月1日起授权药剂师直接开具HIV暴露前预防药物(PrEP)和暴露后预防药物(PEP)，此举有望显著改善农村地区居民获取HIV预防服务的便利性。公共卫生专家指出，将预防服务引入药店可将可获取性提高20倍，对于应对佐治亚州当前66,896名HIV感染者和2024年2,485例新诊断病例的公共卫生挑战具有重要意义，同时配合"Rx for Change"试点项目，通过整合HIV检测、预防教育与常规药店服务，进一步扩大在HIV影响严重社区的服务覆盖范围。

瑞典卡罗林斯卡学院和斯德哥尔摩脑刺激诊所进行的开创性研究发现，单剂量裸盖菇素结合心理治疗可在数天内显著改善抑郁症症状，且效果可持续数月。该发表在《美国医学会杂志·精神病学》上的2期随机临床试验涉及35名中重度抑郁症患者，结果显示接受25毫克裸盖菇素治疗的患者在第8天即显示出临床可见的症状改善，6周后53%的患者达到抑郁症缓解，远高于安慰剂组的6%。虽然一年后效果有所减弱，但这项研究为裸盖菇素作为快速缓解抑郁症症状的治疗选择提供了科学依据，同时也揭示了裸盖菇素在治疗可卡因使用障碍、戒烟和酒精使用障碍等方面的潜在应用价值，为精神健康治疗领域开辟了新途径。

杜克大学医学院研究人员在《自然》杂志发表研究，发现β-阻抑蛋白能够形成液滴状凝聚体，这些凝聚体作为组织信号分子的空间和时间枢纽，直接影响G蛋白偶联受体(GPCRs)的信号传导和受体内化。这一发现揭示了仅两个β-阻抑蛋白如何调控数百个GPCRs的新机制，为从休克到心脏病和哮喘等多种疾病的药物研发提供了新的靶点和策略，有望推动更精准的药物设计。

本书《构建AI药物发现流程》详细介绍了如何利用机器学习、深度学习和生成式AI技术加速药物研发过程，涵盖从药物筛选、分子数据分析到蛋白质折叠问题解决的全流程。作者Noah Flynn作为亚马逊研究科学家，结合其在雅培和默克的工作经验，通过PyTorch实战案例讲解了AlphaFold等前沿模型的应用，为读者提供了一套完整的AI药物发现工具集，对推动现代医学研究具有重要参考价值。

制药技术是药剂学的重要分支领域，专注于药物和医药产品的技术设计、开发、制造和评估过程。本文系统阐述了该技术在职业应用中的重要性，指出该技能在10种不同职业中有所需求，其中5种职业将其列为必备核心技能（如药品质控专家、药理学家、工业药师等），另外5种职业则将其列为可选技能（如化学生产经理、药学讲师等）。同时详细列举了与制药技术密切相关的12项核心技能，包括药物化学、药理学、毒理学等专业领域，为医药行业从业者提供了清晰的职业发展路径和技能提升方向，对了解制药行业技术要求具有重要参考价值。

本文探讨了Aidan Hollis教授提出的可选解耦奖励系统(ODRS)如何解决创新药物定价与获取的平衡问题，该系统采用两部分收费模式，允许卫生系统以接近仿制药价格初始购买新药，同时通过10年期的绩效奖励机制激励创新，有望解决专利保护问题、加速患者获取并促进针对贫困人群疾病的药物研发，但也面临与单一价格产品竞争、可选性实施方式以及国际协调等挑战，为药物创新激励机制提供了富有前景的新思路，展示了政策创新如何在确保药物可及性的同时维持研发动力。

一项最新研究发现，GLP-1类药物可能有效减缓多种与肥胖相关癌症的扩散进程。该研究分析了1.2万多名1-3期七种不同类型癌症患者的健康数据，结果显示使用GLP-1药物的患者相比使用其他糖尿病药物的患者，肺癌、乳腺癌、结肠癌和肝癌进展为4期或转移性癌症的风险降低了38%至50%，且总体死亡风险降低了33%，其中乳腺癌患者的死亡风险更是降低了45%。研究人员认为GLP-1药物的抗炎和免疫调节特性可能是其发挥抗癌作用的关键机制，尽管这是一项观察性研究无法证明因果关系，但其显著效果足以支持开展后续临床试验，该研究将在芝加哥举行的ASCO年会上正式发布。

佐治亚州立大学研究人员发现一种名为GHP-88310的新型抗病毒候选药物，可有效治疗麻疹、哮吼(croup)及相关病毒性疾病。该药物每日口服一次，在高浓度下对多种动物表现出良好耐受性，特别适用于儿童和免疫系统受损患者。研究指出，目前尚无获联邦批准的抗麻疹病毒药物，而麻疹病例中近90%为19岁以下人群。该药物最初针对副流感病毒3型研发，麻疹是其后续应用方向，旨在解决疫苗接种率下降导致的病毒重新流行问题，为全球抗病毒治疗提供了新希望。

本研究提出了一种基于共形预测的计算药物重定位框架，通过在Open Targets知识图谱上应用边缘分裂和莫迪安共形预测方法，为药物-疾病适应症预测提供统计保证的不确定性量化。研究构建了640万个药物-疾病对并设计了30个特征，使用XGBoost分类器在严格时序验证下达到0.906 AUROC，并实现了91.1%的经验覆盖率，同时91%的预测集为决定性单例。该框架可有效识别二甲双胍治疗结核病等潜在药物重定位机会，为药物研发决策提供可靠的不确定性评估，具有重要的转化应用价值。