基因组AI和微生物组医学中心Center for Genomic AI and Microbiome Medicine | Icahn School of Medicine

环球医讯 / 硒与微生态来源:icahn.mssm.edu美国 - 英语2026-07-24 04:54:43 - 阅读时长3分钟 - 1351字
西奈山伊坎医学院成立基因组AI和微生物组医学中心,旨在通过整合人类遗传学和肠道微生物组研究推进精准医疗。该中心由方刚博士领导,将利用尖端长读长基因组技术和人工智能,构建高分辨率人类遗传与微生物组交互图谱,预测疾病进程和药物反应,重点研究阿尔茨海默病、帕金森病和癌症。中心工作将显著提升药物反应预测能力、治疗效果和疾病预防水平,多位专家认为这将为医疗保健带来革命性变革,实现真正的个性化医疗。
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基因组AI和微生物组医学中心

西奈山伊坎医学院的基因组AI和微生物组医学中心致力于通过整合人类遗传学和微生物组研究来推进个性化医疗。该中心设立在遗传学与基因组科学系内,利用西奈山世界知名的基因组学和系统生物学专业知识,开发精准疾病诊断和个性化干预措施。在方刚博士的领导下,该中心专注于将尖端研究转化为可操作的医疗解决方案,以提升患者治疗效果。

人类遗传学在精准医学中扮演着重要角色。然而,我们还必须考虑肠道微生物组的复杂性:这个充满活力的细菌群落不仅仅消化食物——它不断与我们的免疫系统交流,并影响全身生物学,包括代谢、炎症和大脑健康。了解我们的基因如何与肠道微生物组相互作用,为我们提供了重要的机会,可以更有效地量身定制医疗方案,满足个体需求。

我们的愿景是通过构建AI驱动的高分辨率地图来转变精准医学,展示人类遗传学和肠道微生物组如何共同塑造健康与疾病。依托西奈山尖端的长读长基因组技术,我们将生成高度解析的人类基因组和微生物组图谱——捕捉传统方法错过的变异。我们将使用先进AI整合这些数据,预测疾病进程和药物反应,揭示可操作的生物机制,并将发现转化为个性化的诊断和治疗策略。

该中心最初将重点研究神经退行性疾病,包括阿尔茨海默病和帕金森病,以及癌症,并与我们世界一流的疾病专家密切合作。

对医疗保健的影响

该中心的工作将为医疗保健带来变革性贡献。

  • 预测药物反应:我们开发基因组AI模型,整合高分辨率人类遗传变异和微生物组特征,以预测治疗反应和疾病进程。这使得治疗选择更加明智,患者分层更加精准,并减少治疗决策中的试错。
  • 提高治疗反应:除了预测外,我们还旨在通过识别可操作的微生物组因素来改善结果,这些因素调节药物代谢、免疫反应、炎症和毒性。通过定义微生物组机制和靶点,我们设计策略来增强患者的药物反应。
  • 实现疾病预防:我们构建综合风险模型,更早识别出风险增加的个体,在不可逆转的损伤发生之前。这支持主动监测和及时干预,可以预防疾病发作,延缓疾病进展,并促进长期健康。

专家评论

基因组学Jean C.和James W. Crystal讲席教授兼系主任Alison M Goate博士表示:"迄今为止,精准医学主要关注患者的遗传因素,而忽略了肠道中的微生物。这个新中心使我们处于一个转折点,基因组学和AI可以将人类和微生物组因素整合在一起,做出准确预测,为多种疾病提供广泛的方法。"

神经病学副教授Fanny Elahi医学博士表示:"作为一名看诊的科学家,我热衷于关注最终能导向干预措施的问题。了解肠道微生物组与神经退行性疾病的关系——利用该中心将引领的工具——可能帮助我们解码这一复杂生态系统,并学习如何修改它们。"

医学(血液学和肿瘤医学)副教授Deirdre J Cohen医学博士表示:"作为一名照顾胃肠道癌症患者的临床研究人员,我关注能真正改变我们在诊所中所做事情的问题。我们已经从肿瘤遗传学中学到了很多,但肠道微生物组是另一个关键的拼图。基因组AI和微生物组医学中心使我们能够将微生物数据、人类基因组学和AI集中在一个地方。当我们连接这些点时,我们可以找到更清晰的早期检测信号,更好地预测患者对治疗的反应,并更接近真正个性化的护理。"

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