基于人工智能的成像工具测量的冠状动脉血流减少，可预测疑似稳定型冠状动脉疾病患者未来的心血管事件。这些发现已在欧洲心血管成像协会（EACVI）2025年会上公布，该会议是欧洲心脏病学会（ESC）下属欧洲心血管成像协会的旗舰会议。
稳定型冠状动脉疾病（CAD）指反复发作的短暂性胸痛症状综合征，常表现为心绞痛。冠状动脉CT血管造影（CCTA）是一种无创心脏扫描技术，作为疑似稳定型CAD患者的首选检查手段。虽然CCTA能清晰显示冠状动脉阻塞情况，但在评估血流减少方面存在局限，而血流减少是诊断心绞痛的必要依据。研究人员开发了一种基于人工智能的工具，可分析CCTA图像并提供血流估计值，称为CT衍生血流储备分数（FFR-CT）。FISH&CHIPS观察性研究已证明，在稳定型CAD诊断中将FFR-CT作为决策工具，可减少后续侵入性和非侵入性检查的数量。
英国利物浦心脏和胸科医院的研究报告人杰克·贝尔博士解释道："我们已知FFR-CT对稳定型CAD诊断具有价值，但其是否可用于预后预测——即预测未来重大心血管事件——尚未完全明确。既往研究患者数量少、随访时间短，且仅考察综合心血管结局。我们基于全国性FISH&CHIPS人群进行的分析样本量足够大，能够确定FFR-CT在预测心血管结局和死亡方面是否比传统心血管风险因素具有增量价值。"
本研究纳入FISH&CHIPS观察性队列研究中英格兰27个医疗点所有接受FFR-CT分析（HeartFlow）的稳定型CAD患者数据。FFR-CT测量值与心肌梗死（MI）、心血管死亡率、全因死亡率以及患者是否接受后续血管重建术（冠状动脉旁路移植或支架植入）等个体结局相关联。FFR-CT测量值分为亚组：正常（FFR-CT >0.8）、临界值（0.71–0.8）、降低（0.51–0.7）和严重降低（≤0.5）。
在90,553名接受CCTA检查的患者中，7,836名患者接受了FFR-CT检查。患者中位年龄63岁，女性占37.4%。中位随访3.1年后，发生心肌梗死191例（2.4%）、血管重建术1,573例（20.1%）、心血管死亡74例（0.9%）和全因死亡261例（3.3%）。
当在狭窄（阻塞）部位附近测量FFR-CT时，较低数值与较高心血管事件发生率相关：FFR-CT分类随时间推移对心肌梗死风险（p<0.001）、血管重建术风险（p<0.001）、心血管死亡率（p<0.001）和全因死亡率（p=0.002）具有递进式分层作用。例如，正常FFR-CT患者心肌梗死发生率为1.0%，临界值FFR-CT患者为2.0%，降低值FFR-CT患者为3.9%，严重降低值FFR-CT患者为5.2%。FFR-CT值最低的患者心梗风险增加四倍，死于心梗的风险增加三倍。
FFR-CT低于正常值与未来心肌梗死和血管重建术风险增加相关，严重降低的FFR-CT还与心血管死亡和全因死亡相关。这种关联独立于年龄、性别、高血压、糖尿病和血脂异常等传统心血管风险因素。
同来自利物浦心脏和胸科医院的资深作者蒂莫西·费尔班恩教授总结道："除诊断能力外，本研究首次提供了FFR-CT具有独立于其他风险因素的预后价值的决定性证据。我们观察到，即使所谓'临界值'FFR-CT也与比正常值更差的结局相关，但数值最低的个体风险最高。FFR-CT可用于指导个性化风险评估，使我们能够为高风险患者提供更强化的定制化治疗。"
关于在稳定型CAD诊断中使用FFR-CT的成本效益分析结果也将在EACVI 2025年会上公布。
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信息来源：欧洲心脏病学会
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