摘要
背景
每年因药物不良事件（ADE）导致加拿大超过200万人急诊就诊，造成显著的患者伤害及超过10亿加元（约7.71亿美元，按2018年平均汇率计算）的医疗费用。通过电子病历（EMR）有效记录和共享ADE信息，对于避免重复用药和再次暴露至关重要。然而，当前系统往往缺乏标准化的全面ADE价值集。
目标
本研究旨在开发一个SNOMED CT价值集，用于记录和标准化ADE症状和诊断，改善ADE数据在EMR中的整合。
方法
我们使用了ActionADE的数据，这是一个在不列颠哥伦比亚省9家医院实施的前瞻性报告系统。提取了5792份报告，生成了827个独特的ADE症状和诊断术语。两名独立映射员采用自动和手动映射方法，将这些术语匹配到SNOMED CT概念。两名临床专家进行验证，随后由另一组临床团队进行质量保证审查。分歧通过共识讨论解决。使用Cohen κ评估映射员间的一致性。
结果
自动化映射过程识别出63.1%（522/827）语义等效匹配。映射员手动评审了自动映射术语并为未映射术语确定了适当的目标概念。手动映射后，95.3%（788/827）源术语成功映射到SNOMED CT概念，4.7%（39/827）仍未映射。验证阶段删除了一个无关术语，最终有98.4%（813/826）术语被映射，显示了高的一致性（κ=0.88, 95% CI 0.80‐0.95）。质量保证过程中，6个术语因临床相关性或安全风险被标记并通过讨论解决。最终价值集包含813个SNOMED CT概念。
结论
本研究开发了一个基于SNOMED CT的价值集，用于记录成年人在EMR中观察到的ADE症状和诊断。采用该价值集可以提高EMR中ADE记录的一致性、准确性和互操作性，有助于减少重复ADE，提升患者安全。持续改进和提高临床可用性对其广泛应用至关重要。未来的研究应评估将该价值集整合入EMR对ADE报告、药物警戒和患者安全结果的影响。
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