科学家表示，这种新的AI细胞分析方法可将新药研发周期缩短六年（Alamy图片社）
据英国癌症研究所（ICR）科学家团队研发的革命性AI指纹技术显示：通过观察癌细胞形状变化，这种开创性人工智能技术可将新药研发时间缩短约六年。伦敦癌症研究所专家开发的AI系统能准确显示癌细胞对新药的反应，仅通过观察细胞形态变化即可评估药物靶向效果，使科学家能在早期阶段快速筛选有效药物。
该技术有望将临床前研究阶段从三年压缩至三个月，新药试验时间缩短六年。克里斯·巴卡尔教授（Chris Bakal）解释："3D细胞形状是细胞状态和功能的'生物指纹'，这项此前未被开发的信息宝库通过AI解码，能揭示细胞对药物的反应机制。"他强调这项工具将显著优化耗时数年的药物发现流程，为癌症患者节省治疗等待时间。
研发团队展示了该技术的跨疾病应用潜力：通过对近10万张黑色素瘤细胞3D影像的训练，AI成功识别不同药物引发的细胞形态变化，准确率达99.3%。这种基于深度学习的系统不仅能区分具有相似细胞效应的药物，还能解析潜在的生化变化，识别新药靶点蛋白。测试显示该技术同样适用于红细胞、脑血管细胞和干细胞分析。
研究发表于《细胞系统》期刊，展示了AI如何通过分析细胞形态预测药物疗效及副作用。项目衍生公司Sentinal4D首席技术官马特·德·维里斯博士（Dr Matt De Vries）表示："这项技术突破了传统2D细胞影像分析的局限性，其应用范围涵盖多种疾病治疗领域。"
伦敦癌症研究所所长克里斯蒂安·赫林教授（Kristian Helin）指出，该技术建立在多年癌症细胞形态研究基础上，标志着AI分析技术在应对癌症进化和药物抗性挑战方面取得重大进展。预计该技术将加速开发具有临床突破价值的新疗法，为癌症患者带来实质性治疗改善。
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