克服实体瘤耐药性:新型靶点与联合策略Frontiers | Overcoming Drug Resistance in Solid Tumors: Novel Targets and Combination Strategies

环球医讯 / 创新药物来源:www.frontiersin.org瑞士 - 英语2026-08-28 01:44:23 - 阅读时长3分钟 - 1218字
该研究主题聚焦于实体瘤治疗中适应性耐药性的关键挑战,旨在通过揭示动态表型重塑、信号通路重连及微环境互作等机制,寻找新型治疗靶点并设计合理联合策略。内容涵盖耐药机制、新靶点发现与验证、创新组合方案(如免疫治疗联合、代谢靶向及时间疗法)以及转化预测工具(如类器官、PDX模型、空间组学和AI驱动建模)。征稿类型包括原创研究、综述、观点和临床试验等,致力于推动下一代癌症治疗的发展。
癌症实体瘤耐药性治疗靶点联合治疗肿瘤微环境表型可塑性
克服实体瘤耐药性:新型靶点与联合策略

关于该研究主题

适应性耐药性是癌症治疗中实现持久应答的最关键障碍之一。与静态遗传耐药不同,适应性耐药涉及动态的、通常是可逆的机制,肿瘤细胞通过表型重塑、信号通路重连和微环境相互作用来逃避治疗。

本研究主题旨在汇集展示这些适应过程的前沿研究,并将机制洞察转化为可行的药理学策略。通过聚焦新型治疗靶点和合理的联合方法,该合集将为推进下一代癌症治疗提供一个平台。

我们欢迎提交原创研究、综述、观点和临床试验,探讨一系列实体瘤中的适应性耐药,包括但不限于前列腺癌、肺癌、乳腺癌、膀胱癌、肾癌、结直肠癌和胰腺癌。投稿内容可涉及靶向治疗、化疗、免疫治疗或激素治疗的耐药性,重点在于理解潜在的分子和细胞适应性。我们特别关注涉及以下关键主题的稿件:

适应性耐药机制:治疗压力下的动态信号和表观遗传适应;肿瘤微环境和免疫逃逸在促进耐药性中的作用;非遗传可塑性,包括药物耐受持久状态和表型转换。

新型靶点发现与验证:适应性耐药通路中关键驱动因素和依赖性的识别;使用临床前模型对新兴靶点进行功能验证;用于预测和监测适应性耐药的生物标志物开发。

创新联合策略:预防或逆转耐药的合理药物组合设计;基于免疫治疗的联合和微环境调节;代谢靶向和时间疗法方法。

转化与预测工具:先进的临床前模型(如类器官、PDX、空间组学);计算和AI驱动的方法来模拟耐药轨迹;用于优化联合治疗的药代动力学/药效学(PK/PD)建模。

请注意:

• Frontiers期刊要求,主要基于公共数据(如NHANES或孟德尔随机化研究)的计算研究稿件必须包含适当的验证。请参阅Frontiers研究方法标准政策,了解更多信息。不符合这些标准的稿件将不予考虑。

• 抗肿瘤药物药理学栏目不考虑关注抗癌天然产物研究或传统医学衍生药理学方法的稿件,因为这些主题可能不符合本栏目对癌症药物开发和改进的关注。此外,聚焦于癌症预后或癌症治疗副作用的投稿也被排除,因为它们不直接涉及抗癌药物的药理学方面。作者应确保其投稿提供对癌细胞显著选择性的证据,证明在多种癌细胞系上的适用性,并详细描述研究材料的组成和稳定性。

文章类型与费用

本研究主题接受以下文章类型,除非研究主题描述中另有说明:

• 简要研究报告

• 病例报告

• 临床试验

• 数据报告

• 社论

• FAIR² 数据

• FAIR² 数据直接提交

• 一般评论

• 假设与理论

• 方法

• 小型综述

• 观点

• 原创研究

• 视角

• 综述

• 系统综述

• 技术与代码

经外部编辑严格同行评审后接受发表的文章,需向作者、机构或资助方收取出版费用。

关键词: 适应性耐药性,实体瘤,联合治疗,治疗靶点,肿瘤微环境,表型可塑性

重要提示: 所有对本研究主题的贡献必须在其投稿的栏目和期刊的范围内,如其使命陈述中所定义。Frontiers保留在同行评审的任何阶段将超出范围的手稿引导至更合适的栏目或期刊的权利。

【全文结束】

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