医疗服务提供者长期以来一直依赖患者主动说出问题。但如果技术能在患者找到言辞之前就帮助识别危险呢？
哈佛医学院的研究人员开发了一款人工智能工具，它能够分析常规医疗数据——包括患者记录和放射报告——以识别可能面临亲密伴侣暴力风险的患者。在测试中，该工具准确率接近90%，并且能在患者通常向家庭暴力干预中心求助的三年前就标记出高风险人群。
亲密伴侣暴力影响着数百万美国人，且常常未被发现。患者可能出于恐惧、安全担忧或耻辱感而保持沉默——这意味着许多病例被完全遗漏。这款新的AI模型并非旨在取代医生的判断，而是帮助临床医生更早地开启支持性对话，并在危机升级前将患者与资源连接起来。研究人员强调，目标绝不是强迫披露，而是打开那些可能始终关闭的门。
该工具使用两种数据类型——结构化信息（如表格形式的患者记录）和来自医疗笔记的非结构化数据——两者结合时效果最佳。融合两种数据类型的多模态版本优于仅使用单一来源的模型。研究团队计划将该工具直接嵌入电子病历系统中，用于实时应用。
与此同时，俄亥俄州因另一项医疗里程碑登上新闻。俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心在哥伦布市开设了一家耗资近20亿美元的医院，新增了专科卒中护理、先进癌症治疗以及全州最高级别的孕产服务。对于居住在更偏远乡村地区的俄亥俄州居民——尤其是那些靠近中俄亥俄地区的人——这意味着高质量的专科护理现在可能近在咫尺。
尽管尖端技术和耗资数十亿美元的设施成为新闻焦点，但有时最有影响力的健康建议却简单得令人耳目一新。克利夫兰诊所运动医学专家表示，无论你的健身水平如何，拉伸都应在你的日常生活中占有一席之地。
主要有两种方法：静态拉伸（保持一个姿势）和动态拉伸（让关节完成全范围活动——比如摆腿或手臂绕圈）。两者都做是最理想的，但专家表示，即使只坚持一种类型，也能带来实实在在的好处。时机——运动前还是运动后——远不如养成习惯重要。
推荐的日常安排很简单：六到十种拉伸，针对主要肌肉群，每次保持约30秒。专家特别强调身体前侧——胸部、髋屈肌和大腿——这些部位往往会因长时间坐着、开车和看屏幕而变得紧绷。拉伸时有些不适是正常的，但如果感到疼痛，那就是需要放松并咨询医生的信号。
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