根据KLAS的一份新报告，在四家被评估的健康AI数据科学供应商中，ClosedLoop的客户报告了最高的客户满意度。
KLAS在过去12个月里对医疗专业人员进行了访谈，使用其标准的医疗软件定量评估方法。该报告概述了客户如何在其数据科学工具中使用机器学习模型，他们所取得的成果以及供应商为推动成功所提供的合作程度。
各被评估供应商的独特受访者样本数量如下：
- ClosedLoop：19名
- N1 Health：7名
- Epic：23名
- Oracle Health：7名
ClosedLoop
在被评估的供应商中，ClosedLoop在几乎所有的标准KLAS指标上都排名最高。客户强调了该供应商强大的合作伙伴关系、响应迅速的支持团队以及在AI工作流集成方面的专业知识。
与其他被评估的供应商相比，ClosedLoop的客户报告了最广泛的应用案例，受访者使用该工具进行临床、人口健康、患者参与、运营和财务应用。
尽管受访客户重视与ClosedLoop的关系，但由于预算限制或自行构建AI模型的努力，一些客户减少了对该工具的使用，或者不确定它是否是他们的长期计划的一部分。
此外，一些支付方受访者表示，ClosedLoop更专注于为医疗服务提供商客户提供新功能。
N1 Health
基于有限的数据，N1 Health的受访者认为该工具的AI能力及其与供应商的合作关系很有价值。受访者最常使用该技术的社会决定因素（SDOH）功能，这些功能有助于根据信用评分或食品安全等因素进行目标患者外展。
然而，只有半数的受访组织表示该工具是其长期计划的一部分。一位客户表示，由于成本问题和缺乏可衡量的结果，他们的使用量有所减少。几位支付方受访者正在评估自行构建AI模型的成本。
Epic
受访客户表示，Epic的电子健康记录（EHR）中的AI功能非常完善，供应商对他们的关切反应迅速。受访者还报告在各种应用案例中取得了成果，特别是在败血症识别和风险分层方面。
一些受访者表示希望供应商能提供更多关于如何利用现有AI优化结果的战略指导。尽管如此，大多数受访客户在过去一年中扩展了对Epic数据科学功能的使用，并计划继续扩展其使用。
Oracle Health
基于有限的数据，客户对Oracle Health AI的满意度有所不同。一些受访者表示，尽管学习曲线较陡峭，但该工具的AI功能非常强大，并且能够实现预期的结果。其他客户则对Oracle Health感到沮丧，指出供应商难以合作，并未提供足够的资源或履行产品开发方面的承诺。
此外，不太满意的客户表示，自Oracle Health收购Cerner以来，零散收费现象有所增加。
总体而言，客户希望供应商提供更多的指导，以帮助他们深化对AI工具的使用，因为所有受访者都表示该工具是其长期计划的一部分。
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