礼来公司(Eli Lilly)与英伟达(Nvidia)周二宣布合作打造制药行业"最强大"超级计算机及所谓AI工厂，旨在加速整个行业的药物发现与开发进程。
这是英伟达与制药行业最新举措，旨在利用人工智能缩短将药物推向患者的时间，同时降低药物研发各阶段成本。礼来首席信息与数字官迪奥戈·劳(Diogo Rau)在采访中表示，从首次人体给药到上市通常平均需要约10年时间。礼来预计将于12月完成该超级计算机与AI工厂的建设，并于次年1月上线。但新型工具可能要到本十年末才能为公司及其他制药企业的业务带来显著回报。
"我们目前借助这种算力所谈论的药物发现成果，真正显现效益要等到2030年，"劳表示。
行业利用AI加速药物研发的努力仍处于早期阶段。目前尚无经AI设计上市的药物，但AI发现药物进入临床试验的数量、近期AI领域投资以及制药企业间的合作已显现进展。
礼来将拥有并运营该超级计算机，其由超过1000块英伟达新型Blackwell Ultra GPU芯片组成，通过统一高速网络互联。该超级计算机将驱动AI工厂——一种专门计算基础设施，可规模化开发、训练及部署用于药物研发的AI模型。
礼来首席AI官托马斯·富克斯(Thomas Fuchs)称该超级计算机"实为新型科学仪器，犹如生物学家的巨型显微镜。它使我们能在如此庞大尺度上实现前所未有的突破。"根据礼来公司声明，科学家将能基于数百万次实验训练AI模型以测试潜在药物，"极大扩展药物发现的范围与复杂度"。
虽然新工具不仅聚焦新药研发，但劳指出这仍是"重大机遇所在"。"我们期望能发现仅靠人类无法实现的新型分子，"他表示。
多家AI模型将上线礼来TuneLab平台——该人工智能与机器学习平台允许生物技术公司访问礼来基于多年专有研究训练的药物发现模型，相关数据价值10亿美元。礼来公司于9月推出该平台，旨在扩大全行业药物发现工具的可及性。
英伟达医疗副总裁金伯利·鲍威尔(Kimberly Powell)表示："为这些初创企业提供额外起点极具价值，否则他们可能需耗费数年资本才能达到此水平。"她补充道公司"很荣幸参与此项工作"。
劳指出，生物技术公司需贡献部分自身研究数据以训练AI模型作为使用平台的交换。TuneLab平台采用联邦学习技术，使企业可利用礼来AI模型而无需直接共享数据。
礼来还计划利用超级计算机缩短药物开发周期，加速治疗方案面世。公司表示，新型科学AI代理可辅助研究人员，先进医学成像技术能为科学家提供更清晰的疾病进展视图，并助力开发个性化医疗所需的新生物标志物——即生物过程或状况的可测量指标。
鲍威尔强调："我们真正希望实现精准医疗的承诺。没有AI基础设施与基础，我们永远无法达成目标。我们正在完成必要建设，现已看到真正起飞的迹象，礼来正是典型案例。"精准医疗是一种根据个体基因、环境及生活方式差异定制疾病预防与治疗的方法。
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