麦克雷雷大学举办首届非洲健康AI会议 聚焦技术驱动的医疗解决方案
2024年11月28日，麦克雷雷大学人工智能（AI）健康实验室在坎帕拉皇家帝国酒店举办首届非洲健康AI会议。本次会议以"构建非洲卫生系统中AI的强健生态系统"为主题，旨在探索AI应对非洲医疗挑战的变革潜力。
会议汇聚学术界、医疗行业、产业界及政府部门的专家，共同探讨AI在诊断优化、治疗方案改进和疾病预测等领域的创新应用。与会者强调需应对多元医疗需求，促进多学科协作，并制定可持续的AI政策、监管及伦理实施策略。
信息通信技术部常秘扎韦德博士代表政府主持开幕式，重申政府支持AI发展的承诺，并肯定其在革新医疗服务中的关键作用。扎韦德博士高度评价麦克雷雷大学在推动AI创新方面的领导地位，特别表彰由娜卡西博士主导的奥库拉项目。她将娜卡西博士称为"协作与指导的成果"，指出AI医疗进步不仅改善患者治疗效果，更彰显学术界与产业界合作的潜力。
扎韦德博士强调构建强大生态系统对规模化AI创新的重要性。她分享政府闭门会议成果：AI已被列为乌干达数字转型路线图的核心要素，该路线图优先发展基础设施、普及可负担技术并加强人才培养。她指出乌干达在政策制定方面已实现77%的关键数字转型政策实施率，但需从政策制定转向有效执行与可持续发展。"政府不再滞后，我们正积极采用相关且契合本地需求的解决方案，确保切实解决本土挑战。"她同时呼吁学术界、私营部门、民间组织与发展伙伴建立多方协作机制，强调AI应用需通过共同设计与包容性满足社区实际需求。最后，她重申政府将通过技能培养、网络安全及创新支持AI项目，并赞扬娜卡西博士等研究者在优化疟疾诊断等领域的突破性工作。
会议深入探讨了AI应用中的伦理问题，包括数据隐私、算法偏见与责任界定，同时强调技术公平获取的重要性。与会各方达成共识：构建强健AI生态系统需解决人才缺口、完善监管框架，并建立可持续整合AI技术的医疗伙伴关系。此次会议为持续对话与合作奠定基础，标志着非洲利用AI实现医疗变革的重要里程碑。
卫生部官员呼吁战略性部署AI医疗解决方案
卫生部助理专员保罗·姆巴卡呼吁在乌干达医疗领域进行战略性且务实的AI整合，强调其解决系统性难题的潜力。姆巴卡指出AI正从学术边缘步入日常生活，例如使用类似ChatGPT的工具挖掘医疗数据提供精准洞察，"这将彻底改变我们处理报告与项目进度的方式"。
他列举AI在全球医疗领域的突破：乳腺癌与结核病诊断、远程诊疗及资源优化。"在资源有限的背景下，AI能帮助确定最具效益的干预组合，无论是分发蚊帐还是开展疟疾环境治理。"姆巴卡同时坦承乌干达面临基础设施不足、电力不稳定及数据隐私法规等挑战，"在纳古鲁医院部署AI不仅需要可靠设备，更需安全基础设施，物理安全与数据保护至关重要。"
他批评过度依赖不适用本土需求的进口解决方案，以新冠疫情防控为例："我们曾使用基于邻近度的AI接触者追踪工具，却将隔墙邻居误判为密切接触者，这凸显为本土情境创新而非套用外国方案的重要性。"姆巴卡强调需加强能力建设与本土化创新："我们必须善用本土人才设计应对乌干达独特挑战的工具，AI不应仅创造海外就业，更应赋能毕业生推动国家发展。"
麦克雷雷大学引领非洲医疗系统AI转型
副校长代表布因扎·穆卡达西教授强调AI在医疗领域的变革潜力及大学对可持续伦理创新的承诺。"本次会议彰显协作应对非洲健康挑战的力量，"布因扎教授高度赞扬计算机与信息科学学院及娜卡西博士领导的AI健康实验室的开拓性工作，指出实验室研发的AI诊断工具将革新疟疾、结核病等疾病的检测流程，实现更快更精准诊断。
布因扎教授阐述大学"5.0大学"战略愿景：超越传统教育模式，融合尖端技术解决社会需求。"我们的目标是成为面向未来的大学，塑造数字人才大军，通过创新推动非洲变革。"他强调麦克雷雷战略聚焦全球优先领域，特别是健康、气候韧性、农业及教育。副校长代表肯定AI健康实验室使大学成为全球AI伦理研究领导者，"这标志着我们致力于运用新兴技术实现社会变革"，并特别赞扬娜卡西博士的创新领导力提升大学AI研发声誉。
感谢谷歌和美国国立卫生研究院等合作伙伴的支持后，布因扎教授指出数据质量、基础设施、组织能力及伦理考量等持续挑战。"AI应作为增强而非替代人类智慧的工具，伦理负责的实践在整合技术时至关重要。"他延伸讨论AI在农业预测、城市规划及教育等领域的应用潜力，强调"必须确保技术惠及最脆弱群体"。布因扎教授敦促各方加速AI采用，超越设计阶段，推动跨学科合作、基础设施建设与能力建设。"任何创新的终极目标都是服务人类，麦克雷雷大学致力于支持可持续伦理解决方案的生态系统。"
托尼·奥亚纳教授呼吁学者深耕深度学习技术应对健康挑战
计算机与信息科学学院院长托尼·奥亚纳教授呼吁学者深化AI与机器人技术融合研究，重点应对结核病和肺炎等新兴健康挑战。他强调需整合资源、人才与研究设施攻克医疗难题，同时指出乌干达学术机构拥有顶尖人才——特别是计算机学院学生位居全国前10%，但亟需完善机制发掘潜在人才。
奥亚纳教授肯定大学研究设施（如每日产生的海量数据）对健康解决方案的潜力，但也坦言数据质量与有效利用的挑战："政府数据常存在误差，如乌干达统计局（UBOS）数据虽尽力完善，但采集数据10%可能失准。不过数据质量会随时间提升。而诊断的核心挑战在于准确性——感谢娜卡西博士提升诊断精度的工作，准确诊断将彻底改变治疗与护理成效。"
他举例纽约市运用实时数据识别疫情的经验，建议乌干达加强数据利用监测新兴疾病。"近十年来结核病在乌干达日益普遍，我成长时罕见此病，如今医院常见；肺炎正成为儿童与成人新的重大健康威胁。"奥亚纳教授同时警示网络安全风险："传输敏感健康数据时必须确保安全，防止数据被盗及犯罪滥用，需实施严格防护措施。"并强调伦理审查必要性："AI必须接受质疑，自动化不等于正确，我们需对技术保持审慎批判态度。"
娜卡西博士阐述AI革新医疗的核心作用
麦克雷雷AI健康实验室及奥库拉项目首席研究员娜卡西博士强调人工智能在医疗领域的变革潜力。她将会议描述为"梦想成真"，回顾了汇聚AI与医疗专家的漫长历程。"AI有潜力彻底改变乌干达医疗体系，"娜卡西博士指出，"将AI整合至卫生系统是解决疾病诊断与医疗服务长期难题的关键。"
她重点介绍奥库拉项目取得的进展：该项目运用AI增强工具诊断疟疾、结核病及宫颈癌。"通过创新AI解决方案，我们已实现更精准诊断、更高效患者管理和更准确治疗。"获谷歌150万美元资助的奥库拉项目助力乌干达及早发现并改善这些高发疾病的治疗效果。娜卡西博士强调："数据是AI基石，优质数据缺失将限制AI潜力。"她呼吁系统化收集管理健康数据，指出乌干达医疗数据的碎片化现状是AI应用的主要障碍，鼓励医疗从业者采用数字健康工具提升服务效率。
针对低收入国家面临的挑战，娜卡西博士坦言："技术获取、培训及基础设施存在障碍，但通过持续投入人力资源与技术设施可克服。"她强调必须"为医疗从业者配备有效运用AI的技能"。在伦理层面，她坚持"AI应用需遵循严格伦理标准保护患者隐私，确保诊断治疗公平"，"我们必须确保AI的伦理负责任使用"。娜卡西博士最后重申将持续推进健康AI研究，深化合作以支持乌干达及非洲AI解决方案的开发与规模化："我们必须不断创新、协作、投资AI，以改善医疗服务并挽救生命。"
索罗门·恩松巴阐述麦克雷雷AI健康实验室核心目标
坎帕拉麦克雷雷大学消息——麦克雷雷AI健康实验室及奥库拉项目技术主管索罗门·恩松巴在近期演讲中分享了实验室愿景与进展。他强调人工智能在革新医疗诊断及提升乌干达疾病监测方面的作用。
恩松巴开篇介绍奥库拉项目核心目标：开发AI标准化方法诊断疟疾、结核病及宫颈癌，并构建融入全国卫生中心的疾病监测计算机框架。"我们旨在部署可通过智能手机提供精准诊断的系统，使医疗服务更便捷高效，"恩松巴解释道，"仅需10万尼日利亚奈拉的智能手机结合团队设计的3D打印适配器连接显微镜，即可实现低成本现场数据采集与AI分析。"
他详述通过安卓应用从卫生中心收集数据的流程：技术人员分析样本后拍摄图像，专家标注疟原虫或癌细胞等关键区域，"AI模型经训练识别这些模式，实现更快更准诊断。"奥库拉项目大幅提升医疗工作者效率："技术人员原本需30分钟分析的载玻片，现通过AI两分钟内完成，"恩松巴补充道，"这不仅加速诊断，更减少患者等待时间。"
项目同时革新显微镜教学：开发支持显微镜图像实时捕捉的移动应用，学生可同步观察诊断图像并向专家学习。"目标是将该技术整合至教学机构，简化显微镜学习过程。"恩松巴还介绍互补性疾病监测框架：诊断完成后结果自动传输至卫生部，生成全国疾病流行实时地图。"这将实现近实时疫情监测，精准定位热点区域并优化疫情响应。"
奥库拉项目正推进报告自动化生成：系统可基于病理学家分析的血涂片生成诊断报告，"确保医护人员减少文书工作，专注患者护理。我们让系统从专家经验学习，依据训练数据生成精准报告。"恩松巴透露项目已开放数据集："疟疾、宫颈癌及活检数据集已发布官网，供研究者构建模型。"
恩松巴总结道："我们的工作旨在减轻医疗从业者负担，确保患者及时获取准确结果。"奥库拉项目与麦克雷雷AI健康实验室的举措正开启AI辅助医疗新时代，使诊断更快速、经济且可及。
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