上周二，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼主持了一场直播，详细介绍公司如何朝着在2026年9月前打造实习生级别研究助理、并在2028年前实现"真正的AI研究员"全自动化的目标迈进。
这意味着一种能够自主处理完整研究项目的AI系统，不仅限于回答问题或编写代码，而是能够从头到尾执行原创性科学研究。首席科学家雅库布·帕乔基在直播中与阿尔特曼共同出席，将这种未来AI研究员描述为"能够自主完成大型研究项目的系统"。该AI将具备独立思考复杂问题、设计并运行实验、分析结果，以及在无需人类干预的情况下做出科学发现的能力。
实现路径
- 算法创新：持续优化基础模型架构与核心技术。
- 扩展"测试时间计算"：显著增加模型解决问题的思考时间。具体而言，可能投入相当于整个数据中心规模的计算资源，用于攻克单一重大科学突破。
- 延长思考时间窗口：当前模型处理任务的思考时限约为五小时，OpenAI计划针对复杂研究问题大幅延长这一周期。
谈谈时机选择。这一消息发布当日，OpenAI正式完成向公益公司结构的转型。新架构将业务明确划分：非营利性OpenAI基金会将持有营利部门26%股份并主导研究方向，同时承诺投入250亿美元专用于AI疾病治愈研究。
与此同时，营利部门现在能够筹集构建此类技术所需的巨额资金。阿尔特曼透露，OpenAI已承诺在未来数年内投入30吉瓦的基础设施建设——这相当于1.4万亿美元的财务承诺。
为何重要
若OpenAI成功达成这些里程碑，我们讨论的将远不止是更优的聊天机器人或Sora 2表情包。
我们正在见证一种可能比人类更快实现科学发现、解决超出当前人类能力范围问题的AI系统，它将显著加速医学、物理学和技术领域的突破性进展。或许，我们终将拥有一个能可靠地从头到尾完成单一任务的AI。就在眼前！
帕乔基同时指出，深度学习系统可能"不到十年就能达到超级智能"水平，即形成在众多关键行动领域均超越人类的单一系统。这真的很难吗？
编辑注：本文最初发布于我们姊妹刊物《神经元》(The Neuron)的今日通讯中。
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