人工智能的进步扩展了数字工具在改善医院工作流程方面的可能性。然而，许多这些技术仍然太新，尚无成功记录。《贝克医院评论》(Becker's Hospital Review)采访了四位领导者，以了解哪些AI项目在临床运营中获得了最佳的投资回报。
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Vi-Anne Antrum，DNP, RN，康尼健康系统首席护理官（北卡罗来纳州格林斯博罗）：我们实施了一种直接与慢性病患者（如高血压或糖尿病患者）互动的AI系统。该AI帮助他们参与自己的护理——提示他们安排就诊、检查血糖或血压，并报告这些结果。到目前为止，我们已经接触了数千名患者，其中近60%的患者预约并参加了初级护理就诊。值得注意的是——这些患者至少有三年没有见过医生。这是一项重大进展。
我们还在门诊领域看到了AI的成功应用，特别是在为医生提供环境监听方面。这使得我们的医生能够花更少的时间在记录上，而更多时间与患者交流。这对双方来说都是一大满意点。临床医生不是为了花数小时记录文档而进入医学领域的，他们希望照顾病人。环境监听减少了倦怠感，支持了他们的幸福感。我很期待它能更广泛地提供给其他临床医生。
在领导层方面，使用微软Copilot也取得了成功。将其嵌入到我们的套件中后，它帮助领导者做会议记录、创建行动项，减轻了认知负担。这使他们能够专注于更战略性的议题，而不是琐碎的任务。这也是一个巨大的成功。
Russell Cameron，MD，宾州高地医疗首席医疗信息官兼副总裁（宾夕法尼亚州杜博伊斯）：我们使用了一种软件，它可以搜索图表——包括离散数据和自由文本数据，并向医生提供评估和计划，并附上链接到图表中数据所在部分的超链接。
投资回报——确实在每位患者的收入上有了明显改善，远超软件的成本。这是因为诊断的特异性增加、并发症或合并症以及主要并发症或合并症的数量增加，这有助于编码员的工作。我们最初的分析显示，医院病例组合指数增加了近10%，并发症或合并症/主要并发症或合并症捕捉率提高了7%。
质量的可衡量改善——捕捉到的上述数据帮助改变了我们的质量测量，如“死亡率”因为观察到的预期计算受患者实际病情严重程度的影响。这也通过各种基于价值的报销合同提供了财务回报。
效率——医院医生计算该软件每天为每位医院医生节省约10分钟的记录时间，即每天1到2小时。我们医院医生的采用率超过95%。记录更加标准化，帮助其他医生找到文档。尽管尚未测量，但普遍认为该软件减少了医生的倦怠感。
Nariman Heshmati，MD，李医师集团首席医师和运营执行官（佛罗里达州迈尔斯堡）：目前回报最好的是AI记录员。它们实施起来最可靠，覆盖范围广，并且已经显示出明显的改善。我们已经看到“睡衣时间”减少，这是迄今为止最具影响力的。
我们还在探索AI在信息分诊、记录生成和就诊路由方面的应用——决定患者是否应安排虚拟护理、亲自就诊或自我护理。但到目前为止的数据尚未显示工作量或信息量的减少，因此这些应用是否会成功还不确定。
Joseph St. Geme III，MD，费城儿童医院儿科主任兼主席：我们正在实施一种环境监听工具，作为一系列试点项目推出。该工具在患者就诊期间捕捉医生与患者/家长的讨论，并总结交流内容。我预计该工具将对医生和患者/家长产生重大影响，减轻医生在患者就诊期间记录病史的负担，并让医生能够与患者和家长互动，而不是专注于计算机。应用相关工具将允许医生更及时、更轻松地回应患者和家长的电子通信。另一项相关工具将允许更高效和准确地审查和总结密集的患者图表，改善对有长期复杂病史患者的会诊过程。
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