梅奥诊所与Ultromics联合开发的一种人工智能模型，可通过单一的超声心动图视频片段准确筛查心脏淀粉样变性。根据发表在《欧洲心脏杂志》上的报告，该AI系统在识别该疾病患者方面的敏感度为85%，在排除该疾病方面的特异性为93%。研究人员在涵盖主要淀粉样变性亚型的多民族大型人群中对该模型进行了测试，发现其表现优于标准临床和经胸超声心动图筛查方法。
“这一AI模型是一种突破性工具，可以帮助我们更早识别患者，使他们能够接受所需的治疗，”梅奥诊所心脏病专家、该研究高级作者Patricia Pellikka医生表示。“我们发现，AI的表现优于传统的临床和经胸超声心动图筛查方法，为临床医生提供了更可靠的决策依据，以决定是否进行进一步确认性检测。目前已有针对心脏淀粉样变性的新疗法，但若能在疾病早期阶段给予治疗，效果最佳。”
心脏淀粉样变性是一种由于异常蛋白沉积导致心脏变硬并最终引发进行性心力衰竭的疾病。其症状和影像学表现常与其他疾病相似，因此许多病例直到晚期才被确诊。早期检测至关重要，因为新的药物治疗可以延缓或阻止疾病的进展。
研究团队指出，该淀粉样变性AI模型是首个获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准的同类工具，目前已在美国多个医疗中心投入使用。此前，梅奥诊所与总部位于牛津的Ultromics曾合作开发了一种用于射血分数保留型心力衰竭的人工智能超声心动图模型，该模型于2022年获得FDA批准。约15%的此类心力衰竭患者同时患有心脏淀粉样变性。
该研究部分资金由Ultromics提供。梅奥诊所在该技术方面拥有财务利益，并将把由此产生的收入用于其非营利使命。
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