洛杉矶——"健康未来"(Future of Health, FOH)组织于周二举办了其年度仅限邀请的峰会。该组织汇集了来自全球医疗系统、政府、产业、学术界和技术领域的50多位最具影响力的声音。
此次活动将FOH成员聚集在一起，讨论共同面临的挑战，并制定旨在推动全球医疗服务和质量改进的建议。
在峰会上，美国疾病控制与预防中心(CDC)前主任罗谢尔·瓦伦斯基博士与MobiHealthNews进行了面对面访谈，讨论了人工智能在医疗保健领域的潜力和挑战。
瓦伦斯基博士警告不要对临床医生施加不切实际的效率期望，并强调随着人工智能继续重塑临床角色，有必要重新思考医学培训。
MobiHealthNews: 您认为人工智能在医疗保健领域的应用是积极的，还是对它的任何使用都持谨慎态度？
罗谢尔·瓦伦斯基博士: 我认为人工智能可以帮助患者、医生和改善治疗结果的方式有很多。今天我们听说了一些正在使用人工智能的地方。在缺乏医生的地方，往往也缺乏医疗服务，而人工智能正在填补这些空白。人工智能如何帮助分诊？我可以看到它如何帮助文档记录。我可以看到它如何帮助简化流程和进行鉴别诊断。有太多不同的方式。
我也对人类所面临的期望持谨慎态度。如果最终所有这些都要经过人类，而人类必须成为最后的把关者——我已经综合了无数个数据点，现在你只需要签字确认——这对任何人来说似乎都难以承受。
我意识到，我们目前的学校教育还没有培训我们理解，如果人工智能在未来要做这么多事情，我们需要什么样的培训。如果五年后，人工智能将负责病历审查、摘要和所有文档工作，我们应该如何培训下一代医生？人类真正需要掌握的核心技能是什么？然后，是否有一种期望，因为有了人工智能，人类必须更加高效？
我听说过很多讨论，比如说，现在我们有了人工智能，它会处理你的病历记录和文档，所以你现在早上需要看12个病人而不是10个。我不知道这最终是否会对医生和患者带来更好的结果。
MHN: 人们是否仍然关注人工智能中的偏见问题？
瓦伦斯基: 我非常关注人工智能中的偏见问题。实际上，我认为人们并没有在讨论人工智能中的偏见问题。
MHN: 就像这个对话刚刚停止了一样。
瓦伦斯基: 完全停止了。
所以，你可以想象一种情况，你说这个服务不足的人群实际上不需要那么多医疗服务，因为事实上他们不在我们的系统中，对吧？因为他们实际上是服务不足的。所以，我认为人工智能中存在很多偏见。
我们确实需要人类的参与，对吧？
当人类说"实际上，这更像是充血性心力衰竭(CHF)而非肺炎，或者这更像是肺炎而非充血性心力衰竭"时，人类是如何整合这些信息并做出判断的？事实上，人类是经常正确还是经常错误？
MHN: 医疗科技公司如何确保它们的技术始终将最重要的人——患者放在首位？
瓦伦斯基: 我认为这里有足够的赚钱机会，我知道有这样一种说法，"你需要有利润空间来完成使命"，但我认为我们必须采取以患者为中心的方法，这可能意味着我们需要放弃一些利润空间。
最终，医疗保健占我国GDP的18%，与其他高收入国家相比，我们的医疗结果较差，所以如果只是为了赚钱，有很多地方可以赚钱。但如果是为了改善医疗保健，你可能会赚得少一些，但会产生巨大的影响。
MHN: 或者如果你做得真的很好，患者都得到改善，也许你会赚更多的钱。
瓦伦斯基: 是的，完全正确。
MHN: 在疫情期间，有没有哪些医疗技术意外地被发现至关重要？
瓦伦斯基: 我认为远程医疗(telehealth)曾经非常重要，但不幸的是，由于政策原因，现在其影响力有所减弱。
当然，废水监测对我们来说非常有帮助，我们现在正在扩大废水监测的使用范围。
还有Kinsa体温计。这些体温计基本上是通过众包方式获取人群的体温数据。我们可以说，"哦，这个人群的平均体温略高。我们可能在这里有疫情爆发。"
我在一个周日参观了越南一家令人惊叹的健康诊所，在一所二年级学校里，他们正在为老年人进行结核病筛查，阅读胸部X光片，使用人工智能来寻找军团菌爆发的冷却塔。
或者使用人工智能基于OpenTable预订数据来了解可能爆发疫情的地点。
MHN: 这怎么可能？
瓦伦斯基: 因为如果人们感觉不舒服，他们就不会外出。
因此，我们可以将OpenTable和Kinsa体温计等事物以多种不同方式结合起来，我认为我们在可以做的事情方面只是触及了冰山一角。
MHN: 而且还有很多我们尚未了解的东西。
瓦伦斯基: 是的。我们的数据系统，比如我们的机场系统和OpenTable系统，以及考虑使用那些我们甚至不认为是健康数据的数据，我们如何利用这些来帮助医疗保健？
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