在一项大规模队列研究中，预测心血管疾病事件风险的PREVENT计算器，在类风湿关节炎患者中低估总体心血管疾病风险的程度，显著高于对照组。
“不幸的是，现有的普通人群心血管风险计算器通常会低估心血管风险，但目前尚无临床上可行且优于这些普通人群计算器的RA特异性风险计算器，”内布拉斯加大学医学中心风湿病与免疫学系助理教授Tate M. Johnson博士向Healio表示。
“本研究旨在评估PREVENT计算器的性能，该计算器由美国心脏协会近期开发，作为先前汇集队列方程的更新版本，在RA中的研究尚有限，”Johnson说。
Johnson及其同事将全国性的退伍军人健康管理局数据与Medicare和国家死亡指数数据集相关联，建立了一个包含30687名RA患者和231752名匹配的非RA患者的队列。
他们使用PREVENT计算队列中10年心血管疾病的估计风险，并测试其在预测RA患者与匹配的非RA对照者中总体心血管疾病、动脉粥样硬化性心血管疾病和心力衰竭风险的准确性。此外，他们还评估了PREVENT与先前的汇集队列方程相比，是否能更恰当地对心血管疾病风险进行重新分类。
总体而言，Johnson及其同事在队列中发现了28061例动脉粥样硬化性心血管疾病事件和13851例心力衰竭诊断。
PREVENT计算器在RA患者中低估总体心血管疾病风险的程度（标准化发病比=1.83）高于对照组（标准化发病比=1.44）；在RA患者中低估动脉粥样硬化性心血管疾病风险的程度（标准化发病比=2.25）高于对照组（标准化发病比=1.86）；在RA患者中低估心力衰竭风险的程度（标准化发病比=1.41）也高于对照组（标准化发病比=0.89）。
据Johnson称，PREVENT计算器对动脉粥样硬化性心血管疾病（61.9%）和心力衰竭（63.2%）的发生也显示出较差的敏感性。
在657名被PREVENT重新分类风险类别且发生了动脉粥样硬化性心血管疾病事件的患者中，PREVENT计算器错误地将其中626名患者重新分类为低风险或边缘风险类别。
然而，Johnson指出，在纳入糖化血红蛋白水平后，PREVENT计算器的性能有所改善。
“这些数据支持，应考虑优先使用包含糖化血红蛋白的PREVENT计算器，”他告诉Healio。“这些数据突显了持续需要调整或额外的风险分层措施或策略，以帮助识别那些低风险或边缘心血管疾病风险、可能从脂质降低治疗等一级预防疗法中获益的RA患者。”
如需更多信息：
Tate M. Johnson博士，可联系：tate.johnson@unmc.edu。
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