拉斯维加斯——美国心脏协会 (American Heart Association) 宣布与蒲公英健康公司 (Dandelion Health) 合作推出AI评估实验室，旨在验证用于心血管疾病及相关疾病的预测性人工智能模型。
该协会希望凭借其百年医学专业背景，为符合安全性和有效性标准的算法提供公信力，使医疗机构能够放心将其应用于临床实践。此举是当前最新尝试，旨在为缺乏标准报告指南且医院尚未掌握有效部署与监控方法的技术提供可信度。
实验室将重点评估预测心脏病风险或事件的算法，同时扩展审查范围至肾病或糖尿病等相关疾病模型，扩大可参与评估的模型开发方范围。蒲公英公司将负责算法在FDA批准前后的双重审查（如适用）。美国心脏协会数据科学与分析主管詹妮弗·霍尔 (Jennifer Hall) 在采访中表示："现有算法已能预测心力衰竭或心脏病发作概率，我们对此深感振奋，但同时需建立框架确保患者理解运作机制，通过严格评估体系验证算法安全性，并指导医疗机构判断实施时机。"
AI评估实验室借鉴了健康人工智能联盟 (Coalition for Health AI, CHAI) 曾提出的AI保障实验室概念，但规模更聚焦且定义更清晰——CHAI的宏大构想现已基本搁置。蒲公英公司首席执行官兼联合创始人埃利奥特·格林 (Elliot Green) 透露，美国心脏协会已组建由大小医疗机构AI专家组成的顾问委员会，并设立AI专项工作组，该委员会将在蒲公英完成技术评估后，对算法提出临床应用建议。
除提供技术性能评估报告外，实验室还将生成量化经济影响的评估报告，帮助潜在客户决策。蒲公英公司将基于目标疾病的治疗成本及模型预测准确率数据编制该报告，并可根据医疗机构特定需求定制验证——利用其去标识化患者数据网络，构建反映目标医疗机构人群特征的代理数据集。
此举虽非AI实施黄金标准"本地验证"，但能助力缺乏本地验证能力的系统推广AI创新，使小型医疗机构预判算法在其环境中的表现。格林解释道："我们可筛选数据子集，帮助客户更精准预判算法在其医疗体系中的实际效果，为算法性能提供额外保障。"模型开发方需支付实验室评估费用，霍尔透露目前已有数款模型进入评估流程。
未来，美国心脏协会与蒲公英公司将启动医院部署后的算法持续监测，预计明年在更多算法落地后实施。协会还计划通过提供经济影响分析，弥合数字鸿沟，助力小型社区医院理解AI实施价值，将AI惠益延伸至农村及医疗资源匮乏地区。
作为行业权威，美国心脏协会不仅资助数据科学与AI研究，管理着1400万例去标识化患者记录的研究数据库，还在全美3000家医院运行质量改进项目追踪医疗标准执行情况。霍尔强调："我们制定临床指南——当医生建议您服用他汀类药物时，依据正是美国心脏协会编写的指南。我们的志愿者和临床医生深受医疗行业信任，若能提供此项服务，将在AI快速变革的领域中，为医疗机构和患者确立最佳实践标准。"
霍尔表示，协会经"严格筛选流程"选定蒲公英公司运营实验室，因其客户群覆盖全美各区域且人口结构具有全国代表性，同时数据处理严谨可靠。
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