美联储理事克里斯·沃勒近日表达了普遍担忧，称"AI发展速度过快，我们将先看到岗位流失，而后才出现新工作"。摩根大通首席执行官杰米·戴蒙和亚马逊安迪·贾西等企业巨头也持此观点，认为人工智能将强力淘汰白领及客服等岗位。然而奥特康斯AI首席执行官库尔迪普·辛格·拉吉普特在CNBC《收盘钟声加时赛》节目中提出有力反驳，强调在医疗等关键领域，AI的作用并非取代人类，而是深度恢复系统能力。
拉吉普特在采访中深入剖析AI对各行业的影响差异，明确区分两类领域：一类是易受自动化冲击导致岗位流失的行业（如银行和客服），另一类则是AI发挥关键增强作用的领域。他承认在银行业等处理"回答问题、处理表格、执行标准流程"等事务性工作的领域，AI将快速实现自动化。这与行业共识一致——重复性、规则化任务极易被AI整合，引发 workforce结构转变。
但拉吉普特的核心洞见聚焦于医疗行业的独特挑战与机遇。不同于面临冗余人力的行业，医疗系统正遭遇严峻且持续加剧的劳动力短缺。他指出："我们并非人手过剩，而是面临护士和医生的海量缺口。"预计到2031年护士缺口将接近百万，系统已超负荷运转难以满足患者需求。这一根本性短缺彻底改变了医疗领域AI的应用逻辑——它从"通过裁员降本的工具"转变为"增强人类能力的必需品"。
正是在此稀缺背景下，AI的角色发生质变。拉吉普特明确表示："在医疗领域，AI不是取代人员，而是恢复系统容量。"关键在于，医护人员尤其是护士和医生，正被大量行政及重复性任务拖累，无法专注于患者护理这一核心职责。他估算护士约60%的工作（包括接听患者电话、协调护理及电子健康记录录入）属于此类。这些恰是AI能更高效精准完成的任务，从而释放宝贵的人力资源。
因此，医疗AI的战略部署核心并非替代人力，而是优化现有能力。通过自动化繁琐的行政事务，AI使医护人员能重新聚焦于需要人类同理心、批判性思维和复杂决策的高阶任务。这种人力资本的释放直接缓解系统性容量危机，让医疗机构得以服务更多患者、提供个性化护理并最终改善诊疗效果。
拉吉普特还谈及AI能力的演进，尤其在"软技能"领域。他指出AI"正提升软技能水平"，解释奥特康斯AI的系统经过训练具备"护士般的同理心与临场礼仪，能真正理解用户和患者"。尽管AI难以完全复制人类共情，但其有效 compassionate沟通能力对建立患者信任、确保良好体验至关重要，即使在非临床互动中亦然。这种拟人化沟通进一步强化AI处理常规患者交互的效用，确保患者始终被倾听和理解。
拉吉普特描绘的愿景是"AI与人类协同创造新产业"的共生未来。这绝非人机零和博弈，而是优势互补的协作模式：AI处理数据密集型、重复性行政任务以提升效率与规模，人类则专注护理中不可替代的环节—— compassion、复杂问题解决及人际连接。这种协同不仅缓解医疗系统当前压力，更将重新定义医护角色，通过聚焦专业核心提升职业价值与满意度。
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