随着人工智能在医疗系统中越来越深入地嵌入——从诊断到医疗系统的优化——专家们警告称，监管未能跟上步伐。如果没有全球一致的标准，人工智能有可能会强化它本应解决的不平等现象。
“我们面临的最大挑战之一是我们已经看到的巨大不平等，”HealthAI首席执行官里卡多·巴蒂斯塔·莱特博士说。“一方面，这是数字鸿沟的反映。另一方面，各国在监管能力方面存在不同水平的成熟度。”
在第78届世界卫生大会期间，Devex举办了一系列围绕“全球健康的下一个时代”主题的讨论。在其中一个名为“没有解决AI治理挑战，医疗系统转型是否可能？”的会议中，Devex执行副总裁凯特·沃伦与莱特进行了对话，探讨各国如何共同努力，制定公平且符合各自国情的人工智能医疗方法。
“人工智能有潜力成为我们这个时代最伟大的平衡器，”莱特说。“但如果我们不能正确设计生态系统，它实际上可能会成为最大的分隔器。”
避免数字鸿沟需要从公平和强有力的治理开始
历史上，新技术并没有带来公平。莱特提到了《权力与进步》一书，该书记录了技术革命的历史，展示了权力和财富是如何被集中而不是分配的。
“在过去1000年的每一次技术革命中……公平几乎从未成为结果，”他说。“结果往往是巨大的财富和权力集中……并不一定帮助到基层人民。”他强调，如果没有刻意的设计，人工智能可能会走上同样的道路。
为了防止历史重演，莱特表示，HealthAI正在帮助各国建立评估和扩展反映其自身需求和背景的人工智能解决方案的能力——从基层做起。
莱特强调，不应将监管视为创新的障碍，而是认为强有力的治理才能使创新得以规模化。“在政府和监管层面解决治理问题是先决条件，”他说。“只有这样，各国才能充分受益于人工智能的力量，改善健康结果。”
从基层重新构想医疗服务提供方式
莱特指出，一个挑战是许多低收入国家犹豫投资人工智能，认为它是“未来”的解决方案，应该从富裕国家开始。但他警告不要持有这种心态。
“如果你稍微落后，现在正是赶超的时候，”他说。他指出了各国重新设计医疗服务提供的机会。“基于人工智能的医疗系统……可以帮助各国完全重新思考医疗服务的提供方式，”莱特说。
为了弥合这一差距，总部位于日内瓦的非营利组织HealthAI创建了一个实践社区——已有25个政府和超过280个机构加入，分享最佳实践，揭示伦理风险，并使负责任的人工智能实施变得可行，特别是在资源有限但需求高的情况下。
为共同的未来制定共享规则
讨论的一个主要风险是，目前人工智能正被叠加在过时的系统上，强化了现有的低效问题，而不是解决这些问题。
“在许多使用人工智能的背景下，它被改装到已经失效的护理模式中，因此人工智能实际上加速了当今医疗系统的低效率，”莱特说。
为应对这种碎片化，HealthAI设立了全球监管网络——这是一个新的多边平台，旨在支持各国制定共享标准，建设监管能力，并塑造人工智能生态系统。该倡议已包括来自不同收入水平和地理区域的10个签署国，并旨在共同开发国际对齐的标准，同时允许每个国家评估和扩展适合其独特背景的人工智能工具。
莱特强调，各国必须是他们所使用的人工智能系统的积极参与者。“现在是利用人工智能让你们的医疗系统飞跃发展，而不是重复富国的错误的时候了。”
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