在一项世界首创的举措中，英格兰的国家卫生服务系统（NHS）计划试验一种能够提前13年识别2型糖尿病风险的人工智能（AI）工具。该试点项目定于2025年启动，代表着在早期检测和预防这种慢性疾病方面迈出的重要一步。
2型糖尿病是一个全球性的健康问题，影响着超过5亿人。据预测，到2050年，这一数字可能上升至10亿。该病是导致失明、肾衰竭、心脏病发作、中风和下肢截肢的主要原因之一，通常与肥胖、缺乏运动和家族史等因素有关。然而，并非所有2型糖尿病患者都属于这些高危人群，因此早期检测显得尤为重要。
这款创新的AI工具由伦敦帝国理工学院的冯松·吴博士和阿鲁纳斯希斯·索博士领导的团队开发，利用常规心脏扫描中的心电图（ECG）数据来识别心脏活动中的细微变化。这些肉眼无法察觉的变化表明患2型糖尿病的风险增加。该技术基于120万份医院记录的心电图进行训练，并使用包含超过50万人基因和医疗记录的UK Biobank数据进行了验证。
通过分析心脏电信号的时间、形状和模式的微小变化，该工具可以发现糖尿病对心脏结构和功能的早期影响。它还能够识别更长的电激活时间和心脏电信号复位的中断。令人印象深刻的是，该工具在各种人群中展示了约70%的准确性，当结合遗传和临床数据如年龄和血压时，准确性进一步提高。
试点项目的目的是实现早期干预，使个人能够通过生活方式和饮食调整来避免发展成2型糖尿病。利博尔·帕斯蒂卡博士强调了这项技术的广泛影响：“AI有巨大的潜力来改变护理方式并带来显著的健康改善。”
如果成功，该AI工具将在NHS及其他地区推广，树立预防性医疗保健的新标准。这一举措彰显了NHS致力于利用先进技术应对紧迫的健康挑战并改善全球患者结果的决心。
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