早期认知衰退的迹象可能影响我们的驾驶习惯，使出行时间和路线的选择成为未来心理健康状况的潜在指标。
圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St Louis）的研究人员发现，驾驶频率降低和坚持熟悉路线的趋势，可能预示着需要对存在未来交通事故风险的驾驶员进行早期干预。结合其他症状，患者的驾驶信息有助于辅助诊断。研究团队展示，将GPS追踪器数据与标准年龄和记忆测试结果及其他人口统计因素相结合，能以87%的准确率检测出已存在轻度认知障碍（MCI）个体的认知衰退情况。
神经学研究员甘尼什·巴布拉尔（Ganesh Babulal）表示：“及早识别有事故风险的老年驾驶员是公共卫生的优先事项，但确定不安全驾驶员既具挑战性又耗时。”
“我们发现，使用GPS数据追踪设备比仅考虑年龄、认知测试分数或阿尔茨海默病（Alzheimer's disease）相关遗传风险因素，能更准确地判断谁已出现认知问题。”
（图片：Halfpoint Images/Getty Images）
研究数据显示，在40个月的测量期内，认知正常者（红色/虚线）与轻度认知障碍患者（蓝色/实线）相比，B）长途行驶频率和C）单次行程超速行为均呈下降趋势（Chen等，《神经病学》杂志，2025年）。研究人员分析了56名已确诊轻度认知障碍（阿尔茨海默病的前期阶段）个体的数据，并与242名无认知问题的同龄人群进行比较，所有参与者的平均年龄为75岁。
研究团队通过志愿者车辆自动记录的驾驶模式数据，结合为期最长40个月的研究周期，以及涉及记忆、注意力和执行功能的标准测试结果进行分析。即使在调整了年龄、教育水平和阿尔茨海默病遗传风险等因素后，轻度认知障碍组仍表现出随时间变化的驾驶差异：他们驾驶频率更低、前往地点更少、路线更简单，且超速行为减少。
仅基于驾驶数据的分析就能以82%的准确率识别出轻度认知障碍个体。研究人员认为，部分原因可能与年龄增长带来的自我调节行为有关，但这也显示出作为认知衰退早期信号的潜力。巴布拉尔补充道：“观察人们的日常驾驶行为是一种相对低负担、无干扰的方式，可用于监测其认知技能和功能能力。”
尽管驾驶时容易进入自动驾驶状态，尤其是拥有多年驾龄后，但这实际上需要大量脑力与协调能力，这也是分心驾驶如此危险的原因之一。研究团队计划在更大规模、更多样化的人群中验证这一假设，同时纳入车辆类型、地理区域和其他健康状况等可能影响因素。
巴布拉尔表示：“这有助于在驾驶员发生碰撞或险些事故前更早识别风险，进行早期干预——而后者往往是目前问题显现的方式。”
“当然，我们也需要尊重人们的自主权、隐私和知情决策权，并确保符合伦理标准。”
该研究已发表于《神经病学》（Neurology）杂志。
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