人工智能（AI）可以通过乳腺钼靶预测严重心脏病的风险，一项发表在《欧洲心脏杂志》上的新研究显示。该研究表明，可以利用AI从目前常规乳腺癌筛查中使用的标准X射线乳腺钼靶扫描图像中，评估乳腺动脉内钙沉积的情况。
乳腺癌筛查如何检测心脏病？
- AI可以通过乳腺钼靶量化乳腺动脉中的钙化积累。
- 这种“动脉钙化”与心脏病发作、中风和死亡的风险密切相关。
- 乳腺癌筛查也可用于筛查心血管疾病。
研究人员表示，这项技术可能有助于那些心血管疾病未被诊断和治疗比例过高的女性群体。
该研究由来自美国亚特兰大埃默里大学的Hari Trivedi博士领导的研究团队完成。他说：“心脏病是全球女性的头号死因，然而女性相较于男性一直被低估诊断和低治疗。乳腺钼靶检查——女性已经为乳腺癌筛查而做的检查——也能揭示乳腺动脉中的钙沉积，而这与心脏病有关。我们想测试AI是否能够利用这一信息，在不增加额外成本或麻烦的情况下识别有心血管疾病风险的女性。”
该研究纳入了123,762名曾参加乳腺癌筛查但无已知心血管疾病的女性。研究人员利用AI分析乳腺组织中动脉的钙沉积量。这种“动脉钙化”被认为是动脉硬化的标志，预示着心脏病发作、心力衰竭、中风和死亡的风险更高。女性乳腺组织中的动脉钙化量被分为严重、中度、轻度或无四类。
乳腺动脉钙化（BAC）与心血管疾病风险相关
研究人员将此分类与这些女性后来是否患上严重心血管疾病（包括中风、心脏病发作或死于心血管疾病）的信息进行了比较。他们发现，与无钙化的女性相比，轻度钙化的女性患严重心血管疾病的风险高出约30%；中度钙化的女性风险高出70%以上；而严重钙化的女性风险则高出2至3倍。
Trivedi博士说：“我们发现，乳腺钼靶上乳腺动脉中钙化越明显，女性发生心脏病、中风或心力衰竭等严重心脏事件的风险就越高。即使在50岁以下的年轻女性（通常被视为低风险人群）中也是如此，并且在考虑了糖尿病和吸烟等其他风险因素后，这一关联仍然成立。这是同类研究中规模最大的一项，覆盖了多个种族和美国两大主要医疗系统。”
“对女性而言，这意味着你已经在做的乳腺钼靶检查还可以提供关于你心脏健康的重要信息——促使你与医生讨论预防措施，例如胆固醇检测或药物治疗。对临床医生来说，这提供了一种实用的方法来识别目前被忽略的心血管风险女性。”
“政策制定者可以考虑将此纳入现有的乳腺钼靶项目，每年可能惠及数千万女性，无需额外基础设施。主要步骤是将AI工具整合到现有的影像工作流中，并制定明确的通知患者和医生的指南。我们现在正在规划一项临床试验来测试这些步骤。”
在一篇随附的社论中，来自美国加州大学圣地亚哥分校的Lori B. Daniels教授表示：“在欧盟，50-69岁女性中有三分之二报告在过去两年内做过乳腺钼靶检查；在美国，根据美国癌症学会筛查指南，近70%的45岁及以上女性按时接受了乳腺钼靶检查。相比之下，40%的女性报告知道自己的胆固醇水平。乳腺动脉钙化（BAC）有可能改变这种不匹配，利用一个广泛采用的癌症筛查平台来识别那些可能不会主动参与预防的女性心血管风险。”
“Dapamede等人的研究提供了令人信服的证据，表明AI量化的BAC是心血管风险和死亡率的独立标志物，其标准化平方毫米度量支持实施。无论最终采用何种报告指标，是时候将BAC从观察转向实施了，利用女性已经信任的接触点来推进对女性头号死因的预防。”
参考：
- 基于人工智能的乳腺动脉钙化量化预测心血管发病率和死亡率 - (
来源：Eurekalert
你知道吗？
乳腺动脉钙化（BAC）严重的女性患严重心脏病的可能性是普通女性的2到3倍。#乳腺癌筛查#乳腺钼靶#乳腺癌#心脏病#Medindia
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