纽约坎顿州立大学研究员将阿尔茨海默病的诊断与治疗希望聚焦在人类眼部特征上。
该校计算机科学系副教授、人工智能专家梅赫迪·加尤米博士近期获得美国国家科学基金会（NSF）I-Corps项目5万美元资助，用于推广其研发的先进眼球追踪系统。该系统通过分析眼动数据检测神经退行性病变的早期指标，可精确捕捉并解析眼动轨迹中的复杂时间模式，为认知功能衰退提供精准、无创且具成本效益的诊断方案。
"我们的项目运用了机器学习领域的尖端技术"加尤米博士解释道，"这种系统能够通过分析眼部运动模式的变化，发现大脑注意力控制、视觉信息处理等区域的早期损伤迹象"。
科研证据表明阿尔茨海默病会影响人眼运动和聚焦能力。尽管已有研究证实眼动模式可用于疾病检测，但尚未形成标准化测试流程和可靠分析工具。该项目通过开发高精度眼动追踪系统填补这一空白，使用网络软件和普通网络摄像头采集数据，结合人工智能与机器学习技术进行深度解析。
研究团队包括网络安全教授坎比兹·加兹诺尔和多位学生助理，已完成200余次专业访谈，受访对象涵盖神经科医生、心理健康专家、护理机构负责人等。这些临床反馈帮助团队优化技术与现有诊断策略的融合路径。
该技术已整合进加尤米创立的AllGalaxy公司旗下MediMood专有平台。该平台基于行为模式和用户输入数据，可提供实时反馈和个性化健康建议。NSF资助将重点用于市场验证，探索产品在真实场景中的应用需求与推广路径。
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