该模型是OpenAI生命科学模型系列的首个发布产品。
OpenAI宣布计划推出GPT-Rosalind的早期版本，这是一款旨在支持生物学、药物发现和转化医学研究的人工智能推理模型。
OpenAI在周四（4月16日）的声明中解释称，在美国，从靶点发现到新药获得监管批准平均需要15年时间，而这一进程受到基础科学难度以及研究工作流程复杂性的影响。
该组织表示："科学家必须处理大量文献、专业数据库、实验数据和不断发展的假设，以生成和评估新想法。这些工作流程通常耗时、碎片化且难以规模化。"
GPT-Rosalind以DNA领域先驱人物罗莎琳德·富兰克林命名，现已通过OpenAI的访问计划向Amgen、Moderna、艾伦研究所和赛默飞世尔科技等符合条件的客户提供，可在ChatGPT、Codex和API中作为研究预览版使用。
GPT-Rosalind是专注于生命科学应用的AI模型系列中的最新产品，该领域竞争日益激烈。去年，法国索邦大学和Qubit Pharmaceuticals宣布推出"世界上最强大的"用于药物化学分子模拟的AI模型FeNNix-Biol。
当时，研究团队声称FeNNix-Biol的能力超越了谷歌DeepMind的AlphaFold，后者是一款诺贝尔奖获奖的深度学习机器，旨在彻底改变我们对支撑健康和疾病基础的分子生物学的理解。
OpenAI表示："这是我们生命科学模型系列的首次发布，我们视其为长期承诺的开始，致力于构建能够加速对社会至关重要的科学发现的人工智能，从人类健康到更广泛的生物研究。"
"随着时间推移，我们期望这些系统能成为发现过程中越来越有能力的伙伴——帮助科学家更快地从问题到证据、从证据到洞察、再从洞察到患者的新治疗方法。"
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